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- AI分享最近看的一本书里的思维实验: > 假设你让一个 AI 管理一家回形针工厂,叫它把回形针产量最大化。这个 AI 很听话,会动手照你说的做:把回形针产量最大化。 > 而字面意义上的产量最大化,意味着要搜遍整个宇宙——每一个星系——找出一切能变成回形针的原材料,把它们统统做成回形针。如果你对 AI 下达的指令没有明确的限制,它可能真就照字面理解去执行。 > 这个思维实验里的 AI,也许过于死抠字面,
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- AI许多人思维不太对,太多人只想拿别人的几句话提示词,以为拿到自己就能做想做的,殊不知少了自己的探索过程,也就丧失了自己掌控、灵活调整的实践机会。
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- AI结合自己最近看书学习到的一个理论具身模拟假说结合gemini给佬友提一点建议(我只出了一个自己了解的认知理论):   之前刚好看了这本书 deepmind创始人的传记 对ai近10多年的发展可以有一个认识
- AI也不全是ai的问题,但ai加剧了这种情况,如果之前空闲时间天天刷短视频,也是差不多的。有这个感觉就需要重视起来了,毕竟只有自己才知道自己的注意力用在哪里了,合理安排注意力的能力也在自己手上。
- AI> 最近一直在思考一个问题:我们建国还不到百年,而农耕封建了上千年,虽然已经革除了许多表面的陋习,但认知思想上的一些意识却还在无时无刻不在影响着我们。 > 但是我又发现,许多人似乎上完学后已经完全不读书了(包括之前的我),网上的人群鱼龙混杂,信息碎片化,许多人以为上网只是在娱乐自己,实际上无时无刻不在受到环境的影响。 > 因此“允许一部分人先富起来,先富带后富”,也可以“允许我们自己认知意识先革新
- AI个人理解:比如说你非常讨厌什么东西,但是把注意力一直集中在它身上,即使你内心再讨厌,也在无意识中受它影响,又或者说,你讨厌它,正是因为渴望它而不得。
- AI先通过多邻国或其他app 积累一些单词基础 大部分单词能认识 再阅读 弄懂不会的 这样才有收获 如果基础不好 全是不认识的 一般根本阅读不下去 另外有个专门衡量英语书籍的一个指标叫Lexile指标(蓝思值) 通过ai研究下找到合适的级别吧
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- AIopenclaw专用 现在 