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temp=0 能答对嘛？

不是 BitNet 不错了。

OpenViking 很不错，官方提供了一些现成的插件。但对多用户的支持我还要探索一下。

用来用去还是自写 Agent loop 了。

盆栽长任务太烂了，看它论文里除非都是数学类的 One-shot，都不推荐用。

当时有花百八十块帮装的，现有百八十块帮卸载的。

字面意思。就是人类的回答选出比较好的。

见糖果问题。差的时候就是会答错复杂推理问题。

怎么？做高频量化？没什么用。和普通大语言模型的版本无本质区别。 何况 Jev 是速度特化模型，判断出错的概率更高。

这样是不准的，还慢。建议用支持返回 logprobs 字段的端点。打分输出一个词元就行。 详情参考 LLM as a Verifier。

轻量化 advisor 或执行者嘛？也有想过，但 jev 本身的幻觉和错判还是要想办法。

官方吗？没太大感知。不过建议非特别重的任务用 high 而非 max 推理参数。

一个测试版的模型泄露了，可本地部署。

Codex 和 GPT 的删库示例也不算少哦，所以不管用什么，都要做好安全审批。


因为一些键政魔怔人引导 DS 输出他们想输出的化，所以现在严格管控了。

 不排除这种可能。很难说不会真是这样。

不太合适了。这种情况应该在服务器等云上跑 Vibe Coding。环境和设备解耦。

不太好用。而且很可能是量化的，感觉效果不好。

然而绝大部分开源协议并不限制商用吧。但是有些商用不遵守协议的署名、宣传和感染确实。

> （manma）  居然让我想半天这是什么单词。

不要开 yolo，不要给越权权限。

佬不用，别人也会用，所以拥抱用吧。

利好他自己肯定会这么说。

> 上下文是256K 只好勉强 YaRN 着用。

降智 Go 吗？国内其他算力商部署的，缓存命中后的价格也不低。

小心比例有问题。建议自查。

有过 Ventoy 加双系统虚拟硬盘文件。感觉不如原生单 Linux。

应该是赛博 abuse 直接翻译。 自查，看看是不是逆向或者反代什么玩意造成的。