装 Linux 解佬愁。现在真是一点不想碰 Windows 了。

很好奇智能体会怎样和系统结合。其实我曾认为苹果会是第一个做出这种产品的。 对了，有人解包发现豆包手机一代的系统源码里有很多锤子 TNT 相关东西。

> 一开始就没上什么安全围栏，想的就是尽可能信任ai 这么看来是开发者的思想安全护栏没做好。

可以考虑给一个工具调用用来详细推理拟真情况，但更多的还是看模型本身。

那我觉得其实就是主模型能力的问题或是佬的提示词工程的问题。它就是没完全理解情况和边界。

简单，那就加个正常的行为审核模型做安全护栏吧。让它审批。

单向的。只在信息传到你眼前上一步再润色成属性人设。 你的消息还是直接发给执行层。

> 不知道怎么平横这种情况，佬友们有什么想法？``` - 平横 + 平衡 ```简单，模型的执行层和回复层分开，回复层多套一个润色模型。

现在不兴这个了，也换不来多少流量和点击量。还是内容重要。

老哥吗？我原以为是母佬。 他似乎有在 B 站套皮发视频。用的是 AI 翻译的中文和观众交流。

乌班图都算 Linux 里的 Windows。又卡又慢。

别的不说，mmm3 的安全对齐做得出乎意料地好。

怎么复现？建议跑一个工程 benchmark 测试一下分数。

推理涨了，训练呢？感觉生态上还是差太多，没什么用。

没有让它在开发时用工具截图验证的吗？

很多代码学习网站带有简易的网页编译器可以用来验证。 --- 正儿八经用的话，用 F-Droid 安装 termux，可在 Linux 容器环境里随意使用编译器。

用的是 DoH 直连，没触发过盾。

让我想到 RWKV 的 state-tunning。

解决了困扰我多个世纪的问题，谢谢佬。

动态缓存，相比 llama.cpp 命中率提高了，对 Prefill 做了额外的优化，内存占用改为弹性而非固定分配。

这么说，如果是 GLM 就不吹爆了？ ^-^

会得到：用户已封禁：在错误的地方

等潜在的 `deepseek-v4-flash-vision-exp` 出再说。

双飞燕，幽灵血手。光微动，坏不了。看看网吧用什么就知道了。

是不是没勾选国内源导致的？

这样嘛，那我觉得是 RWKV 系列模型，结合 RNN 和 Transformer 的出色作品。

它们用户多，上下文数量多，不命中缓存的部分就多。

多路由一些源头？国家超算互联网，OpenCode Go（如果能接受的话）？这两平均消耗大概是官方的一半。 但是这些源的质量不如 DS 官方的。

> 底层也是走的英文 没这种说法。权重计算时会把输入的各个语言转换为高维向量计算得出下一个词元。

您好，请问所谓风神的插件有指路吗？