公司有copilot，但是额度远远不够，自费买了接近500的订阅

当orchestrator聊天聊需求，指挥gpt、deepseek这些干活还挺不错的，偶尔查代码的时候用一下high

点击 ask an agent又会跳转到刚刚那个页面

用4.6规划，ds v4 flash去写吧，或者用grok 4.5写，审查能用astra类的最好

感觉虽然LLM发展地越来越智能，但目前落地的AI应用都基本是workbuddy、qoder这类coding agent+skill。我们企业内部都是自己构建DAG workflow或者agentloop去解决内部问题的，业务的需求在快速变化，他们总觉得有了AI很多业务场景都能实现，但实际上要实现还是需要思考如何结合现有数据和前沿技术，既要能快速给出方案，又要做出Demo给业务演示。其实框架啥的老板

难绷，我让sol给4.1 flash派活，明确要求它不能做pytest，直接修改业务代码，结果搞了一个小时还没改好，我进subagent会话窗口看它在做一堆pytest…

grok 4.5比4.6都好用，也是很抽象，对了，突然想起来我还有10块钱开的两个gemini 3.8 flash，准备试试去

用v4.1 flash纯粹就是看中tps，而且之前用v4 pro帮我快速搞定了luna没解决的问题，我就觉得v4.1 flash还不错，正好grok周限，就用的v4.1 flash，结果token烧得速度比项目推进的慢太多了。。

因为用顺手了，我买的订阅五花八门的，都想好钢用在刀刃上，grok、gpt、command code，也没时间去自己用pi去vibe，感觉vibe了也不如成熟产品好用，所以只能这么将就用

不是同时改，我直接让orchestrator自己去改了，小的业务改动代码写了一个小时，我下钻subagent看会话，一直在py test，气都要气死

我用的command code的，反代到opencode里用的，我感觉opencode的提示词可能也有点问题，但是确实切sol来完成就好很多，当子智能体指哪打哪感觉远不如ds v4 pro

深度用了几天，别看tpm快，但是感觉总喜欢做测试，反而开发效率很低，我都让主智能体告诉它别搞那些歪二麻子的，还是要做，要死了

我订阅的印度super grok，grok 4.6写代码只读代码不动手的，我人都傻了，后面切4.5才好

对啊，我都是拿sol、astra聊了让luna执行的，但最近确实感觉效率很低，流口水太严重了

我是自己反代的，一个plus、两个team

^-^ 是的，调研一个方案，pro感觉有一种博士写论文的美，我也不清楚是不是我需求没输出干净

^-^只能写好需求文档交给它干，毕竟自费上班，额度就那么点

谢谢佬，我去试试

magic context我搭配opencode用，windows老是有问题，加载要加载半天，好用是好用，但是经常首字输入就崩溃，太难顶了

使用的opencode + oh-my-opencode-slim；但是很好奇的是，切片和识图为什么不让agent写代码，然后多线程并行使用llm api+prompt去完成？

有可能是workflow开发，也有可能是agent-loop开发，要不tob，要不toc，门槛就是会vibecoding就行了（瞎说的）

不放上下文啊，放在变量里面，llm处理完再拼起来就行了啊，上下文只放要llm处理的内容，具体怎么弄直接问ai就行，我也不清楚你的场景是打标还是做判断还是什么

尽可能地只让模型处理业务数据，无关的不要给它，会增加噪声影响判断，不需要处理的字段后面要用的话，穿透一下就好了

算法工程师，设计业务算法、工作流、智能体都做，只是目前业务不涉及到rag相关，做的都是报告工作流、或者一些打标相关的、或者一些业务skill ^-^

^-^6月买的存储，全在里面，好不了一点

^-^有这个卷劲的话，卷一卷也是可以的，证明你还没到年纪（相对的）

上个月快速迭代一个产品，给我整麻了都，后面一看一个月用了2b token，工作日基本上每天1.2m，下了班是真不想再vibe任何新东西

没事的，有对象就陪陪对象，没对象去现充也不错，离开ai去做一些自己感兴趣的事能减少焦虑

其实原来是想做一些东西出来，但是发现做这些除了浪费token和满足自己一时的兴趣以外，想着还不如把本职工作做好，有时间就多学习一下投资知识（7月美股亏惨了）

^-^完全没有，我只希望业务能少给我提些他们自认为有了AI就能实现的烂需求，我只想早点下班回家躺