- AI
- AI
- AI
- AI@X1lyS 之前确实用 opencode+ds 抓过,但是跑起来都是浅尝辄止,只能抓到直接性的漏洞。这次试了下专业的就是不一样,给我底裤都脱了
- AI@X1lyS 之前确实用 opencode+ds 抓过,但是跑起来都是浅尝辄止,只能抓到直接性的漏洞。这次试了下专业的就是不一样,给我底裤都脱了
- AI
- AI
- 日常
- 日常
- 日常现在是严格的 20$对应 1x 吧?不同档位在用量上没有任何优势了。现在单账号的唯一优势就是不用换号,不用反代。好像 pro500 还可以调用 ultra fast 来着。
- 日常
- 日常别人拿来输出情绪的 AI 图,你拿来做计算?但凡你让 AI 给你找找真实数据呢?
- 日常
- 日常那你感觉错了。或者你的工作内容和工作方式体现不出来模型好坏呢差异。 6-astra 的缺点是贵和慢,6.1-sol 的缺点是慢。能力和 5.6 完全不在一个级别上
- 日常厉害厉害 按照最近很火的那些 rust 重写的项目,还可以叫 datacraft 或者 dbcraft
- 日常网站还是给“人”访问的,如果只有 agent ,那么根本就不需要所谓的可视化的网站,一切都是数据交换而已
- 日常如果我一直是单身,也会考虑买房的。只不过可能买个更小的,两居室一间住,一间做书房,用来工作和娱乐。 租房你是没有对房子的支配权的,添个东西做个改造都不行,大部分专门出租的房子都并不宜居。
- 日常
- 日常ai 真正从辅助转为可以自主 coding 才多久?哪有那么容易就全丢了。至少目前这一代的研发人员还是可以不用 AI 古法编程,无非是适应时间长短。就像从汇编过度到高级语言,那些一开始就在玩汇编的,会直接丢的一干二净吗? 不过从 ai 时代,甚至 vibe coding 时代入行的就大概率做不到完全的古法编程了。
- 日常可以修改配置文件,web 可视化修改支持是不完全的。 具体是修改 ~/.dsh/settings.yaml 中的 llm-pi-ai 配置。
- 日常llm 又不是真随机,毕竟是大量人类数据训练出来的,有时候还是趋同的。 就好像五位数的,27648 比 12345 看起来更“随机”一点。 想要给出一个更有随机感的数字,1-9 肯定不行,合数乘法表都背过吧,多少有点熟悉感。那么能给出来的,就是 10-30 之间的素数,即 13, 17, 19, 23, 29 。其中 13 也比较常见,29 太偏了,最后可选的就是 17, 19, 23 。至于为什