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- AI不报销,但是提供国产的模型使用,deepseek最新的还有qwen3.7之前的。 之前是不限量,最近一个人限量一周10亿token了
- AI我全面用gpt 写设计,用gpt review 也能发现非常多问题,来来回回1,2天才能收敛。 写代码也是,来来回回3-5次才能接受。 AI比较严格,就算你让他review linux内核提交 也能发现很多问题
- AI目前没有发现好用的方案,当前分析的东西感觉无法是人类理解的那种清晰业务流程。 非常偏文件组成,或者代码,函数关系。最终生成的东西,非常生硬,像是一些内部模块,机械的连接。 想要画出那种常年开发这个项目,资深的研发,给用户画的那种清晰的宏观,以及由粗到细的业务流程理解,感觉一直实现不了这个东西。就是让一个没太接触这个项目的人,清晰的看到数据流怎么走的,这个很难。
- AI静置没用,静置几天,最多你测那一两次鹈鹕是正常的,后面用起来马上还是会降智的。 如果风控是账号级别的标记,那无论你做什么都没用,因为账号被标记了。 如果风控是行为级别的,那大概率大家根本就没找到真正他监控的行为是什么,所以各种玄学的方式也没啥用,等你按照你自己的行为用起来后,又会恢复风控。
- AI去年minimax在L站就有官方的人来各种推广我开了年费会员,M2那时候,说实话,现在应该年费过期了,但是我后面11个月都没有打开过。白送都不要的那种智商
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- AI我见过一个中转站把鹈鹕缓存了,你让他画鹈鹕就是gpt6智商,把鹈鹕换成鹅,就是完全降智的。
- AI美区正价+美区IP+GMAIL邮箱 三年老号。这是我 
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- AI100%AI开发是必然的趋势。 AI时代不同人写的代码质量也是差距非常非常大的,甚至比古法时代还大。我们组的合并代码,有些人提交的代码,我codex review都是0问题。而有的人写的代码,肉眼就一眼看出来,思路逻辑都不对。 现在关键不是代码,而是理清楚业务逻辑,架构这些,比较重要的还有技术品味。还有人要对自己代码质量负责,有人对AI代码各种review,自测,AI的设计各种review。有人写
- AIdeepseek的定价策略可能很简单,底线是不亏钱,所以不搞coding plan之类的。 后面觉得用的人太少了,降价。用的人太多了,涨价。。