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- AI你想啊,199 买 180 刀的 k3,就算去中转站买 1.0 倍率的 Opus-5.5,也比这个强啊,缓存价格更便宜,而且速度还快
- AI之前的 199 老套餐,差不多是 30 刀一月给 350 刀 你现在只能买新套餐,30 刀大概得 180 刀 还不如买 Claude Pro 呢
- AI国模智力高的,就像 k3,又贵又慢 智力中等的,glm-5.3-flash 和 ds-flash,价格一般,速度尚可,但难以保证稳定产出,如果需要返工相当于又几倍成本 最后发现,还不如中转站买 GPT
- AI> 你也可以试,但我这个公式是最精准的,Kimi 消耗额度不是按 API 价格算的,而是按以下方式(199套餐): > > 未命中输入(全新上下文):每 1M Token 扣除约 6.61% 周额度 > 缓存命中读取(复用上下文):每 1M Token 扣除约 0.0391% 周额度 > 模型生成输出(含推理思考):每 1M Token 扣除约 50.71% 周额度 > > 你可以拿这个公式去套,
- AI需要注意的一点是,k3[1m] 在超过 256k 时,整个请求的费用会翻倍。 但是用 k3-256k 的话,会多次触发压缩,考虑到输出的价格是缓存读的 1000 多倍,所以未必会更省钱
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- AI可能不同模型的缓存时间不一样,例如小模型反正不值钱,就不缓存了。智谱的 glm-5.2 缓存时间应该没有这么短^-^
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- AI但是你的论点只能说明灰测跟 v4 正式版不是一个模型,不能证明是路由到了 fable。 也可能是 ds 的其他内部模型呢?
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- AI没有人发现这个华点吗? Opus 的原始 cot 用的是 let me,但是总结 cot 用的是 I am DS 该不会真 xxx 了 xxx 吧
- AI我觉得 dsh 测的话,应该选 tpc 模式,标准模式跟 opencode 可能没啥区别,tpc 模式可能会好一点,另外 k3 也在相同模式下测
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