5x pro 及以上订阅，建议 fast 直接开起来，保底 29 号还得重置一次，因为 20x pro 额度要降级到 10x ，就这几天了

虽然确实不快，但是首字不至于到一两分钟的情况。 

一万次里 AI 可能不一定错一次，但是错一次，也许后果很严重。 但是，话又说回来了，人毕竟也会犯错，甚至犯错的概率更高。 所以，无非就是权衡人与 AI 之间的可靠性，哪一个更高一些

通常审查是需要人来处理的。 几个 AI 凑一桌，最后的结果大概率萝卜开会。

虽然但是，ssh 的传输性能很差，尤其是高带宽的时候，加密会极大的占用 CPU ，而且跑不满带宽，毕竟这玩意设计出来不是被用来传输大流量的。

唔，几乎所有 Java 程序都是服务端运行，所以这个 CVE ，在笑什么呢。 和 PHP 那个 CVE 的杀伤力完全不是一个级别呀。

 蹬冒烟了，两天也就用了 70%，本以为明天要用重置卡，看来这个卡只能过期了，完全用不上。

@bgm004 #3 就闲聊哈，贵公司当初考虑留后端，然后 AI 补足前端能力，这是根据什么判断做出的呢。也就是说出于什么考虑没有选择留前端呢 就是假设公司从成本角度考虑，认为 AI 低于人，因此前后端必须走一个。那按常理应该留前端，通常来说前端收入水平会略低一些，这样公司的成本会更低。

人人都有笔，也不会人人都是作家，或者能抄成作家 工具只能解决工具的问题，也许能提高一定使用者的能力，但上限还是使用者本人决定的 最后，编程作品的价值，多数情况下，不由其本身决定，甚至是最不重要的一部分，商业化的成功，取得决定性因素的是市场推广

如果是 GPT 的话，可以让他减少测试，它的单元测试颗粒度太小了，甚至是每个内部方法一个测试用例，很多都是没必要的测试。浪费时间和 token 。由于测试颗粒度过小，很多测试用例也都是固定写死的测试值，本身也没有意义。 可以硬性要求他只对导出方法/公共方法做测试，Web 服务就只对 API Endpoint 做测试。

10x pro 足够，没有 5 小时限额，使用额度上，更高的套餐并没有额外的额度，与价格增幅保持一致。

隔三岔五刷一刷，不同时间给的优惠会变化，我见到过最低的 49 能开出来，给 50 优惠

fast 是消耗 2 倍额度，速度不低于 1.5x 任务中改变 fast 状态，需要等待这个 turn 结束后才生效

全量测试，通常只是慢，不一定会大幅提高 token 的消耗。当然多肯定是会多消耗的。 我看了我自本次重置到现在的用量（我是主动要求全量测试的）  占比是 20x pro 的 9%周限

to c 的产品，域名无意义，普通人根本不知道域名是什么，哪怕还在移动互联网之前，大部分普通人打开淘宝的方式也是先进百度，搜淘宝。 现在得益于手机的普及，PC 的式微，加上国内合规的管控，流量几乎全部在几个手机厂家手里。

/btw 你中途插入的问题

与号码和网络条件有关，一些国家的号码出现的辅助验证的概率远低于其他国家，比如泰国。

1.老老实实打工 2.自己拍脑袋想的，99%属于自嗨 3.老老实实打工 4.创业的本质是人力资源的变现，而不是我有一个天才的想法 5.老老实实打工 6.当你不知道要做什么的时候，就什么都不要做，普通人能保护住口袋里那点可怜的钱，已经很牛了 7.老老实实打工 8.真的想增加收入，甚至不如去城乡结合部卖炒饭，一个月也有上万的收入，只是不那么体面罢了 9.老老实实打工

@mingwangnew1990 #8 不一定，人家要阻止的是地理意义上的中国地区的人，不是法律意义上的中国人。 我倾向于认为，持有美国护照的人到中国了也是不可用的，反之持有中国护照的人在美国是可用的。 人家拒绝为这个地区的人提供服务。

看图应该是意式咖啡机，焦香味主要来自于咖啡豆本身的烘焙程度，深度烘焙会更有焦香，也会更苦一些。而中轻度烘焙会更加偏酸一些。 买豆子的时候，外包装上会写的。 同时注意不要买水洗的豆子。 当然萝卜青菜各有所爱，我是认为水洗的豆子冲出来就是美式咖啡那种刷锅水的味道。

无解，我一个人用一个 20x pro 昨天下午也这样，疯狂的不可用，昨天晚上开始就恢复正常了。

我个人的用法是都走 PR ，任何一个窗口完了，都让他代码提交 PR ，讲明白背景/目标/方法。 然后我就在仓库里挨个看就行，觉得有问题的，我也直接在 PR 里回复改进意见。 然后回到对话框里让他读 PR comment 来修复。

@seedhk >> 从 2g 升到 8g 都要思考一下 这可能是真的有点小了，家庭作坊，出来做生意也不至于差一个月这几百块钱的差价。

还在用 openclaw ，给对象用来干财务工作的，专门导入分析数据，导出各种报表，自动化飞书审批。用的 gpt 6 sol

存在 UGC ，个人资质基本上是无法合规的，至少需要注册一个企业，最低要求是个人独资企业，个体户通常不行。

通俗的讲，就是没有额外的奖励倍率，订阅价格的倍数等同于用量倍数。 个人评价是拉完了。得和国模坐一桌了。

别管 AI 写的啥，也别管它的单元测试，你就写黑盒的测试用例，比如 web 服务，你就检查接口的输入和输出参数是否符合预期，这部分人工写，只要这个能过，就当他没问题，AI 的屎山，未来自然有更牛的 AI 来重构

不太可能，越来越强是有边界效用的，不可能无止境的强，当到达某个规模已经，就很难继续强下去了。接下去就是细分场景下做垂直特化了。 举个通俗点的例子，你找个啥院士，博古通今，也总有它不那么熟悉的领域，让他做个毛血旺，也得翻菜谱。

很不幸的是，今天 web 上的 thinking 模型，已经弱智到流口水了。现在 5.4 mini 下线了，不知道是给路由到哪个小模型上了