东京的绿云 i2j 和光帆 ipv6 都不错，好的时候延迟五六十

qwen3.8flash-next,每 1 万块钱能得到 1k prefill 和 50 decode 。122b 效果比那些 7b 14b 27b 32b 都好，好得多。1w 的方案有 5070+64g d4 内存。再向上 2w 的方案有 4090/5090 改大显存。

不升，我留着 glm 续费就是赌 glm5.5 大杀四方，除非智谱不当人到把牛逼模型和涨价一起端上来，不升等着发新模型是最好的选择。我觉得很快了，不会超过 1 周。

并不能，要么挂靠家庭组，要么去交那个 9 刀升级，纯免费的学生 pro 是不支持 gemini4 的。

我觉得 2.5x 就够用，claude 的 5x 等于 gpt 的 20x 了

提醒一下各位，觉得 6.1sol 慢的可以换 6sol ，换个模型就是 2.5x 加速，然后就是可以用时差 6 小时以上的节点，比如我用欧洲节点+中国时间，没出现过 in capcity

正价买的东西没有任何封的可能，才 2 个。10 个以下都是正常使用环境，小的软件公司一个出口下面十几个人用很正常的事。

@hutoer 忘做了，一会补上（）

@tallest ok 了，我把 coredump 关掉了，下载最新的 Release v0.1.1 就不会再在崩溃之后产生 coredump 文件了

@Hi3333 🈚，也不打算做，故意让他不联网的

够用，是 openai plus 的 3 倍，我通过我本机的精确统计脚本+claude 的 week 已用接口，求得 claude pro 的纯使用 opus5.5 的周额度是 290 美元，而 gpt pro5x 纯使用 astra 的周额度是 300 美元，甚至可以得出 claude 20 刀等于 openai 100 刀的幽默结论

统计过，纯 astra 精确的 1200

无需，但是非常有必要把依赖订阅的 web search 找个别的渠道替代掉，不然你的 ds 只能用 curl bing 来搜索了，一个好的搜索渠道显著增强模型解决问题能力。

补充一下，codebuddy cli 也传，当时研究 CodeBuddy 反代的时候，用 MITM 代理抓了它所有的请求，发现它也会偷偷上传仓库 URL

非 astra 时周 90-105 刀，用 astra 时除 2 ，5h 的话自己除一下

如果你使用的是 pi 的话，可以自己写一个插件，用这两天很火的那个 JEV 给每次 LLM 的 API 请求都先预先过滤一遍，至于你问我把 API key 泄露给 JEV 怎么办？我的回答是我也不知道 [狗头]

也有可能是降智，会表现为主动性不足

+43.9%了，哈人

terminal bench v4 里没跑赢参数小 4 倍的 glm ，v4 还是先发布模型一个多月后出的题，不存在刷题可能