@1874w 谢谢，非常好的分享。我做这个的目的主要是为了学 Agent ，另外我自己有几千个 markdown 需要管理。 是的，我也觉得 知识库中的 Agent 比较鸡肋，就像你说的场景是发生在你的 Codex / Claude 这些 Agent 里面的。而且，需要额外购买 LLM ，也比较麻烦。 我也在探索，知识库内的 Agent 是否可以提供不一样的价值，例如某些在外部 Agent 不太适

@1874w Obsidian 营销做的好，不过我自己写了一个 Mac 端知识库： https://github.com/lulufoo/lulu-spark https://lulu-clip-temp.namdamlmm.workers.dev/

@mrkiddoe 你说的有道理，也值得考虑。 便捷性值得对比考虑。不过对我来说，使用一个独立 App ，需要另外一个安装，而且它是否和 Agent 对话是否紧密结合是不确定的。截图之后，可能需要手动添加文件，每个 Agent 的交互可能都不一样。对我来说 / 之后，马上进入截图模式，效率上应该是更高的。 LLM 调用之外，我理解应该会使用的，不过我个人的频率会非常低，我个人基本有问题只找 AI

@mrkiddoe 不是的，我写了一个 SKILL ，做截屏用的。Codex 支持这个功能吗？ 我用 Cursor 没看到。

@WilliamColton 其实技术能力区别不大，但这是一种更高效的面向 AI 的协作形态，快速调取截图，快速读取内容。传统的截图软件是独立的软件，AI 的时代工具都要成为 LLM 的 Tools 。所以，你开发的工具，都必须 AI 友好的，而不是割裂的。所以，很多软件都在提供 MCP 能力，软件的能力要被 LLM 调用到，否则要被淘汰。