5h还是比较容易用完的吧，我只在交替处理两个项目，没有subagent

> 这也是为什么只有登录用户能用，因为从整个数据库匹配要花太多时间和成本，不太可能，但限制到帐号的数据范围就很简单。 从API key也完全可以定位到账号吧，我觉得这不是问题。

还是得写点类似于subagent数量不超过3之类的东西的，否则在非codex里它就会狠狠地子代理套子代理

如果你试过同一个任务给6.1-sol和glm-5.3-flash的话，你会发现实际上glm更省token，一个任务干完glm不到80k上下文，gpt已经快200k了（都接入claude code使用）

这个明显只否认了两者会一起发布，并没有否认模型的事情

更新下chatgpt试试，好像更新一下就能用了

你要是做得好就无所谓，你要是低劣产出，连水印都不去，那挨顾客喷也是理所应当的

写java、angular的业务代码，给使用avalonia、java、react等框架的开源项目发PR，我感觉glm-5.3-flash deepseek-v4.1-flash gpt-5.6-luna是差不多水平的模型，国模更好一点，我都是让他们三个互相审查，最后国模收尾的。

意思就是插件你只能自己改cc-switch的 通用配置，不能用codex自己的插件市场管理，所以claude code这种插件不在配置里的更合理

需要你自己维护到cc-switch的配置里

网页版的5.6-sol，感觉GPT根本不知道奶龙长啥样啊。 

我的感觉是sol terra 1倍基数，luna 2倍，astra 4倍左右，也可能openai只改了缓存读取的倍率什么的，这只有tibo才知道了

luna没有100刀的，大概60-80左右

开了本地路由就可以不用重启codex，本质是让codex把cc-switch当中转站

newapi不认的话是你的配置问题吧，你可能需要在newapi里把CPA这些隐藏的别名手动配置一下

cc-switch会把cc的思考透传给CPA，CPA是认的。你也可以模型名称后面加括号来锁定，比如 `gpt-5.6-luna(max)`

多窗口和你直接在左侧开会话切换有什么区别吗？一般也不需要同时看两个会话吧

对于正常模型来说是摘要（虽然一般会话结束也会有），对于GPT那就是纯黑话了

你就claude code接别的模型不就行了？比别的好折腾很多

神秘的序列化错误发力了。智谱也是草台班子，把堆栈都扔回来了

我的plus只有别人的一半了，太离谱了 

中转的话很可能是网页反代的，工具调用支持很差