说实话我一点也不羡慕你

我也感觉降了 2500~3000 点左右。

@106npo #3 那用不起，还是乖乖用 gpt 和 cc 呗

AI 运维现在不都是隔离环境先验证，失败了会回退，或者 AB 切换吗？我给公司维护了几个研发系统（非本职），现在开发上线维护基本上都靠 AI 了= =

我也看到说价格相比 K3 打了 66 折，但是 token 消耗有所增加，实际任务成本并没有下降。等后续大量真实使用反馈，再决定要不要重新拥有 Kimi 。

“no way ，我现在拿的钱不支持我做高并发优化”。 你平时上班就这种态度的话，如果我是你领导，我也想开了你。 这跟钱多钱少无关，纯粹是因为这种态度这种说话方式很膈应人。 我估计不光你领导，你身边的同事大概也是同样的感觉。

@akko #2 这样配置会增加 token 消耗吗

@hanangjieaaa #14 凭你现在的实力，你完全可以照做。你可以先坚持 1 年，然后回来反馈一下。

国外也许还有很多不是大佬的程序员老头，只是他们在网上不发声。因为国外很多大佬是老头就得出这个结论是不合理的，这是幸存者偏差。

我猜测内存价格会在起码 3~5 年内维持高位。随着模型能力的快速变强和海量市场需求的释放，部署 AI 的需求只会越来越大。内存扩产的速度短期内应该追不上需求的增长。

也许小米手环负责这个卡路里计算功能的，只是一个二流大学的应届生吧= =

vibe coding 也是有区别的。比如，dsh 的作者是 spec 编程，但大多数人可能都是许愿式编程，效果自然差距很大……

经常看你们发网页版小游戏，但上班的时候不敢玩啊。万一公司 IT 偷偷搞截屏不就 gg 了吗= =

@wises #23 你这张 5060 Ti 能干嘛？出来搞笑的吗= =

@Danswerme #1 申请退款了吗？

这也是我目前的痛点：如何保证 AI 生成的代码完美符合最初的需求。我现在还没有答案，如果你有答案了，记得抠抠我= =

@cbasil #13 是的，它会不停地修正，为了简单的需求加入复杂的实现。虽然功能变得强大了，但最后就完全是过度设计、过度封装的样子了。

 好像是这样的，我让它重构了 ChatGPT 编写的软件，它大量地改变了软件的行为，完全没有通知我。改完我测试发现问题后，它非常淡定地道歉并承认。给我的感觉就是：是的，我自己做的决定。我没有通知你，也没按你的要求和之前制定的规则。我道歉，但我就是这么干了，而且下一次我还会这么干。你想怎么着吧。

我也发现 gpt 写代码喜欢过度设计，至少从 gpt5.6 开始，我就感受非常明显。然而，opus5.5 又喜欢不征得同意，默默按自己的方式实现，导致最后的代码中很多内容都跟需求冲突……

Pro 100 周用量 1600 刀，正常吗 = =