所以我派出无敌的astra大人在线监管，检查checkpoint和diff，一发现开始口吐白沫就抽她鞭子

买了域名以后用来host一些服务还有cf tunnel什么的 不用白不用所以就把个人博客网站也host上去了

灵活就业可以不买社保，正规公司怎么不买社保。。。

有本事少一项发一个重制（

linux+python够用，更重要的是系统知识

可能ip本身没被墙，只是dns被搞了

奋斗逼之城，一待一个不吱声（仅限钱江新城，老城区全是老登）

关键看500会不会给你降智，一降一个不吱声。

24岁就是00后吧，这也有同辈压力啊。我印象中00后能找到工作不啃老，自己攒点小钱都算混的很不错了

最怕的就是报销不给足量，工作量又默认按照你可以用最好的AI。。。

听你的需求感觉wsl比较好

不看好，meta基本都是起个大早赶个晚集，FAIR和TBD，包括后面的superintelligence，AAI都说明了这一点。pytorch统治深度学习，llama3是早年开源LLM的鼻祖也没给他做成成熟的商业模型。商业模型这块反而要看国内的大厂。

这个口语化了，反代一般是reverse proxy就是请求交给中间服务器不暴露后面服务器的真实ip etc，CF橙云就是典型反代。泥潭说的反代感觉一般是agent gateway。

这个口语化了，反代一般是reverse proxy就是请求交给中间服务器不暴露后面服务器的真实ip etc，CF橙云就是典型反代。泥潭说的反代感觉一般是agent gateway。

我觉得最有用的是trellis，ponytail，handoff，grillme

你没错，因为你的视角本质不是一个软件工程师视角而是一个系统工程师视角，等小屁孩们成长到能用你这个视角看问题的时候就知道以前错在哪里了，有的坑不自己踩一遍是不知道痛的

Pascal, VB…那会计算机竞赛都是用pascal的，可惜后来没继续学了，上了大学才系统学了python

我记得codex不是有内置的figma skill来着

2亿也太少了，一个月才8亿，我一个月要用60亿左右。。。

21个我记得是没降智的

429不是关了再开一下就好了么

传统CI/CD，静态语法检验比如ruff，单元测试，集成测试，冒烟测试，性能分析比如perf，不同的provider agent的交叉检验。 主要还是TDD确保behavior和预想一致，以及SDD确保架构/边界和自己预想的一致吧，后者比较看系统知识和经验。单独代码标准的话语法，测试之类的AI写的比人好多了，不过有的AI不太爱写注释但提一句也就框框改了。

直接给降成4o了可还行，那不是还不如哈基米3

o/只是怀疑看了数学家的证明就被喷爆了，a/这下大方承认了就看了还监控了怕不是啥事没有

专家系统本来就是rule-based，你大模型只要限定限制地够死表现得就跟专家系统差不多。 你要说knowledge based话，就往wiki或者rag做呗，虽然现在rag天天被吐槽但是基本上还是最不差的选择

没吧，tibo不是还在推特提到cpa能用来着

我都1password了，现在黑产太猖獗

太真实了，没AI现在真不知道怎么干活，看着几万行代码就头大，以前会review的现在能力都退化了

可以学外国人用吹风机加热气象站百叶箱内的传感器）

实话说就是这样，我自己用ponytail的YAGNI思想写了一个spec-review和一个plan-review，这样好很多但还是架不住它过度设计，从gpt5.6开始就有的问题