可以试试看pubg roll点。那个是我认为网游里面最吃性能的一个场景了。不管你配置多好，2k以上分辨率以上总归还是会卡。

另外我的需求比较复杂，让ds去搞，官key烧了50块钱，啥都没搞出来。让sol和opus至少能缓慢推进。ds纯粹是原地踏步

很好奇你的编程需求是什么，居然会觉得ds比sol6.1强。后者现在最大问题是慢，智力也比opus5.5低。但是相比dsv4.1还是有明显优势的。（我二者都高强度使用过）

事实上在l站刷多了你经常会有一种错觉，但是这种错觉你不能说出来

以前高中生闲着没事干回家破解手机系统，现在高中生回家都是玩deepseek。所以梗火起来很正常，b站用户本身也是高中生大学生居多

我希望各厂商的旗舰模型的tps拉到200以上，让人用起来真的爽

 我都懒得解释，你自己看他简洁里网站是干嘛的

很明显就是AI写的。你这种一句话换一行的写法不就是典型推上的AI营销号么。

上班闲着没事干只能盯着看，偶尔还感叹一下新模型相比上一代是真牛逼

可以试下直接用grok的定时任务。我让他总结每日的AI相关新闻，看着还可以。至少能补充一些我平时专注不到的地方。更关键的是它能拿到x上的信息源。这是你任何rss都做不到的。

老马脸皮确实厚，现在能这么诚实也是难得，换我来应该会搞点花招在跑分上

跑分这么诚实吗，opus5级别，被fable甩飞

易语言在我印象里不是写造梦西游外挂的吗

豆包很多时候解决不了问题，但是大部分人看不出来啊。比方说你问个数学题，他给个错误答案你也没法验证。你让他查个什么资料，它开始瞎编，你也一点办法没有。（我意思是豆包用户都多数没有验证回答的能力，所以反而觉得豆包能解决大多数问题）

保持一个主agent在同一个上下文里一直工作，让他记个/wiki ，把一些决策记下来，1m模型的auto compaction设置在500k差不多。 其他agent的信息你应该尽量告诉主agent，比如“grok反馈信息：xxx”

我觉得你不应该频繁开新会话，试试在一个上下文里面loop。现在的harness都把compaction做的比较好，在一个上下文里面工作不会丢太多注意力。

（帖子已被作者删除）

我不太建议科研场景用rag。甚至不如本地在/docs 里面记md。原因是rag的召回一旦某一次不准，造成的后果反而会更耗token，更耗上下文。

另外没有精神洁癖的话，除了电源和版u，其他一律二手就行了。保值率还高点

相信我，不要专门为了什么AI需求去挑个消费级的显卡，你就照着日常使用和打游戏挑就行了，真要部署模型绝对不如自己租算力，开发的话也完全不如macos。我理解windows主机你就想办法让你打游戏舒服就行了，预算给显示器多分点，那个体验占比更大。

这个句子就少个状语，而不是动词

楼主说话太没逻辑了，纯粹就是乱扣帽子。没有任何讨论的必要

让丘成桐再年轻个十岁，他还能给出更对的判断。问题他现在这快80岁的人了，说的话已经没有任何参考意义了。搞不好用过两回豆包就说AI不行了。。。（后半段我自己yy的，一个极端的例子）

 从codex雷达上来看的话， astra低effort表现还可以

pi那个创始人说的AIagent不需要memory，这句话其实挺对的。你可以理解一下这句话。compaction>memory

不存在无限上下文。只有一种情况是你按需检索，你想要哪份上下文，给他搜出来。不是说所有上下文都放在message history里。

真要说起来也没难度啊。在不谈token的前提下我把上下文存成md放仓库里，让llm按时间顺序慢慢搜不就得了。只不过收益和token消耗不成正比。现在普遍做法是有损压缩+向量索引，不丢上下文是不存在的。

我有一个6个月的codex会话，之前一直用到superpower，一直没决心把它删掉怕出问题。今天astra一出，我立马给它删了，也是一种解脱

另外我有理由怀疑你这段话也是AI写的，其实也是一种讽刺。

不认同。未来程序员这个行业不会再打开vscode看一行代码。就相当于你拿手机计算器算一个复杂多项式得到结果之后根本不会去验算。当然我说的未来是指3年这个维度，而不是说3个月之后。目前阶段，确实做不到0review，但是我觉得程序员必须有意识减少自己的心智负担。把注意力放到更顶层的地方。