你不会用的dsh自带插件里面的auto review吧?这个非常不建议使用。用这个模式会停掉沙盒,仅依靠模型对所有的tool call进行评审,通过就可以执行。 你想想命令就是主模型自己给出来的,还是同一个模型检查,真的边界场景它能查出来吗?
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- AI就是跟预想的不一样。 本来以为是和codex一样,只有命中沙盒拦截,原本需要人决策放过的,会发给AI来做一次决策。没想到是只要响应里面有tool call,就会把这个tool call发给AI来决策。 基本上一次正常请求一次review了,虽然这个review的缓存率不低,但是也非常耗用量
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- AI想要相同的体验,当然是pro 500了,和之前的pro 20x用量差不多的
- AI开源版本显然是闭源版本的子集啊,肯定没可能分叉两个版本的。又不妨碍偷偷在闭源的插件或者依赖里面给你下毒 这个就是典型的AB版本
- AI6.1-sol大概是6-sol,6-sol大概是6-terra。O/大概是觉得自己astra王朝了,所以拿出个terra来糊弄大家,结果被A/组合拳打的头昏眼花,只能掏出本来准备涨价抬咖的真6-sol了。不然解释不清为什么6-sol才发布这么几天就有6.1
- AI真是笑死了,还10x。20x的当前用量差不多就是上个月同期的一半了,你还怎么10x?继续砍半? 你还不如改名叫half plus, 2.5x 和 5x 算了。哦,这么一算,要不然 500$ 的就给原来的 20x 的用量吧,刚好闭环了
- AI没啥破坏性更新。实际上破坏性比较大的是0.1.7,确实改了很多东西。另外就是0.2.0-rc.1,这个倒不是因为功能兼容,而是版本号增加了,很多插件都只约束了0.1.x版本,导致大面积版本不兼容。大部分只要开发者更新一下约束就好了(如果开发者还活跃的话,我有一款插件因为开发者至今没有修复,只能卸载掉了。另外有几款插件已经陆陆续续自己编码实现了)
- AIdsh维护dsh建议用创造模式,会注入一些cordis相关的知识和工具,好用一些。 还有极简真的不能工作的,只有个bash工具,网络搜索都得靠命令执行curl。deepseek-flash自己都不知道dsh是个什么东西,得靠搜索和翻本地文档才知道架构,真的很容易跑偏,完成不了你想要的工作的
- AI别用极简模式了,这玩意严格来说就是测试专用,根本不适合工作。连问询工具都没有,模型不认输可不只能不断试吗? 另外桌面端和web不是一个profile,插件安装不通用。你应该让它先将插件迁移到desktop profile下,然后直接删除web profile的
- AI感觉有可能啊! 如果它这个description老老实实写,我都感觉是测试用例胡编的,但是它说 preserved hidden details 这玩意有点刻意了
- AI一开始的时候应该是额度没降,6-sol也真的是半价的。那个时候20x用6-sol做事真的额度都不带掉的,跟前一周的5.6-sol体感完全不一样,能明显感知到。 应该是某个时间段或者某次重置之后,额度就大降了。6-sol也没那么耐用,astra简直就像是泄洪一样,随便一用,用量刷刷刷往下掉
- AI我都建议dsh加一个功能,对于特定的workspace,即使不是官方API,也可以上传session log。甚至可以在我主动操作的情况下,直接上传我的代码仓库去训练。毕竟我有一些项目,真的是没什么保密的,完全可以应采即采,应训即训。 不要学某zcode偷代码,明明白白找我要就行
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- AI有没有可能网关这一块优秀的开源项目海了去了。别人比你性能更高,功能更强,上游兼容更好,更安全,更开放,还是免费的。
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- AI我其实很不理解,为什么说 codex 用量的时候要说 x 亿的 token。astra, sol, terra, luna 明明是 4 个价格;缓存命中,无缓存输入,输出的价格比又是 1:10:50。没有说明模型,没有缓存命中率,没有输出占比,完全不能拿到对比。
- AI刚刚为我自用的AI网关计费体系加上工作日峰谷价的支持,结果你TM说法定节假日也按谷价算!难道我真的要去接一个A股交易日的日历接口?
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- AI我在家里有一台home server,通过 zerotier 和在美国的 vps 组网,这样保证了即使 vps 被墙了也可以联通。这个比较重要,因为 vps 是有概率被墙的,虽然不高。 然后这台 home server 有公网 ip,对外以高端口提供一层 v2r 的转发。这样所有的手机平板表现上都是连接的我家里的网络,而不是境外设备。 至今没有出过问题
- AI不装太多插件就好了,我就只有dshmarket, dsh-remote, dsh-context, dsh-codex-connect, dsh-better-sidebar这几个插件
- AI之前涨价去用户,还有没什么提升的v4p我都觉得可以理解,直接在无替代的情况下下架v4p我是觉得挺难崩的。 唯一的方案是在两周内把v4.1p端出来。 按照ds说的v4.1f是他们新架构下的最小模型,不排除ds对新架构很有信心,想要腾出资源尽快把新模型弄出来
- AI这个看情况,甚至是看模型。 典型的负面场景是 rtk 把正常的结果吞掉了,但是实际上 AI 确实是希望获取结果输出的,就不得不去读 rtk 的 log 文件,或者去掉 rtk 重复执行一次。 如果是 ds 这种缓存便宜的,多一次也无所谓,反正是走的缓存价格。正常 rtk 也能省输入 token,而且是非缓存的 token ,两者一抵消,多多少少能省点。 但是其他的很多模型,缓存价格是十分之一,多一
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- AI我从不在微信,QQ,主Google账号,主Apple ID上搞事。哪天给你号标记上,甚至直接干没了你就知道痛了
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