- royswift2026-09-11
昨天用的nvidia的免费模型deepseek-v4-pro-0813和kimi-k3，修改了一天一个中小项目代码，断断续续大概跑了10个小时左右吧。
跑了老黄nvidia大概3000万的token。慢是真的慢，但还算稳定，偶尔524报错是因为套了cf导致的。
我保守的设置的并发2，rpm大概6~10，实际还可以更快些，用的紧凑点一天跑超过5000万token完全没问题。
主楼 - jb2026-09-11
5000万输入和5000输出可不是一回事 ^-^
- royswift2026-09-11
我特意问过ai，是能差几倍。```
按 API 按量计费 估算：
跑满 5000 万 tokens，
ChatGPT 当前主力大约 几百到两千多美元，DeepSeek 当前主力大约 十几到几十美元。
具体金额高度取决于 input/output 比例、是否命中 cache、是否高峰时段。```我只是觉得老黄家的这免费模型，也能凑合用的。
老黄家的deepseek-v4-pro-0813和kimi-k3好像并没有明显缩水。
ai给的评价，老黄家k3开到最大 大概相当于opus-4.8-max或者gpt-5.5-xhigh，老黄ds-v4-pro大概比k3稍微低半档，按照这性能，写中小型项目感觉够用啦。
再算价格，这5000万token最便宜也要几十块钱，这是一天的用量啊。
我不是专业程序员，也只有手头这个自己用的python下载小程序来跑代码，而且统计的这些数据也是纸上谈兵，但是感觉免费模型用着还行哦