- Ryunn42026-08-04
省流版：Luna Max 垃完了。
Luna降价后流行了一套「无限火力」打法。这套打法的思路是Sol做主会话调度，Luna做subagent执行
这套打分的理论基础应该是站内经常看到的雷达网站IQ评分。Luna max 智力分值103，甚至超越Sol high版本。
具体提示词如下：```
在以下路径创建一个名为 luna_worker 的自定义 Agent：\~/.codex/agents/luna-worker.toml
使用以下配置：model = "gpt-5.6-luna"，model_reasoning_effort = "max"
请为这个 Agent 补充清晰的 description 和 instructions。luna_worker 只负责处理范围明确、边界清晰、可以独立完成的委派任务，不负责修改整体任务目标，也不要自行扩大工作范围。请保留我现有的其他 Codex 配置，不要覆盖或删除无关内容。
创建完成后：
1. 根据我当前安装的 Codex 版本检查配置格式是否兼容；
2. 展示本次修改产生的 diff；
3. 确认配置有效；
4. 后续需要调用子代理时，优先使用 luna_worker。
```周末我自己蹬了33亿Token，几点感悟：1.Sol搭配Luna的模式能省一点，但不多。Sol在调度时也会狂烧token。在token1:1的情况下价格差不多是25:1.额度依旧会飞速见底。
2.在 OPENAI的官方描述中"Max 会让所选模型有更多时间针对单个任务进行思考和推理",因此完成任务的时间会大大拉长
3.即便是开了max，由于模型的分工Luna本身激活的参数就很小，并不适合复杂任务，使用中目标太大容易产生bug造成返工。
4.为了节省额度，我更推荐全程Luna max，拆分任务颗粒度24小时长时间运转时效性不强的任务。经过实测验证，即使IQ分差不多。Luna MAX体感就是很差。因此不能对其抱有太大期望。
刚居然给举报了，补上AIGC检测截图
主楼 - Nika-linuxdo2026-08-04
- 玉树临风美少年，揽镜自顾夜不眠2026-08-04
- terr2026-08-04
个人使用体验下来，单个短小的任务，luna max还行，稍微长一些的任务就会跑偏
- starpipi2026-08-04
很巧，我从上周开始就让团队小伙伴一起在测试验证类似用法。那时候还没有各种铺天盖地宣传luna_worker的文章。
核心原因还是重置卡基本消耗完了。 我们整个部门20个人一起用x20，平时2-3个人高强度，其他人还好。 用量大的时候1天一个重置卡。 5.5的时候三天一个重置卡。
所以很早就在考虑没有重置卡以后如何保用量不炸能够持续产出了。
无论是main_agent——Luna(max)+sub_agent——Sol(high)
还是main_agent——Sol(high)+sub_agent——Luna(max)
实际本质差别不大。综合时间也差不多。
我本质上是要求他计划和审核review时用sol。实现代码用luna。简单任务没啥大毛病，但是细节还是有很多要优化的。
我现在更倾向于用sol做计划+grok4.5做实现。整体速度更快。质量也比luna高。但是体感会割裂一点。
今天开始准备用deepseek-v4-flash对照一下，看是否能跟luna产出效果基本一致。如果可以，也是一个比较好的替代。
毕竟我们一个X20目前没重置情况下不够用了。
- kinghe2026-08-04
坐等大佬分享实验后结果，小弟们好照抄作业
- 擒狩2026-08-04
除了消耗比较低，适合在额度紧张的时候过度用，就是拿时间来换，小任务简单任务还好，要是那种长任务返工的话头都疼^-^之前跑任务，用sol最长几十分钟，昨天晚上测了一下Luna Max挑了个任务稍微长一点的，我预计大概可能在50分钟或者45分钟，结果最终跑了一个小时40分钟^-^，然后就是现在我正在返工当中^-^，消耗的话呢，我昨晚是45%然后到现在才39%消耗是低，但耗的时间太长
- 擒狩2026-08-04
对的佬友，Luna Max时间太长了，返工就头疼了，deepseek-v4-flash，目前也在考虑这个，自从正式版出来之后，速度明显和智商都上来了
- Karioz2026-08-04
Luna Max真有Sol xHigh的水平？我实际用起来怎么感觉还不如Sol medium呢
- starpipi2026-08-04
- Ryunn42026-08-04
deepseek-v4-flash 我最近几天也在高强度用，体感和 Luna MAX 差不多，属于左右脑互搏。
Luna 写的 DSflash 能审出一堆 bug
DSflash 写的 Luna 也能审出一堆 bug
真如上面佬友总结的，时间换空间。多 review 几遍试图提升质量。
另外和任务目标也有关，如果有明确的验证手段能够形成循环，完成的质量会能够接受。如果单开发功能没有明确验证手段，bug 就激增
- 远坂凛的宠物2026-08-04
我体感sol不适合做规划，对比力工luna就是个𡘙夯工模型，不是研发攻坚没法规划的任务，找个外置大脑gpt的表现会好很多。作为力工的sol和luna max其实区别不大，sol的长处是给它难题它会自己一直想办法试错
- ba_lao2026-08-04