AI这么强大，为何佬们不自研agent？

不知道开发哪个应用场景下的 Agent，现在通用的 Coding Agent 都很好用。

在做了在做了（

但通用得不如直接拿别人开源的啊

让 ai 写就行了。现在最新的 ai 都有编写 ai agent 训练语料了。

以前重复造轮子费精力，现在造轮子费钱

viceme.ai，这是我们公司研发的agent，我参与了其中的研发工作。这个agent的工作就是帮你构建属于你自己的agent，各位可以试试玩玩。

还好吧,配置也没有一直在变,担心的话就不要升级咯

很多时候有点重复造轮子的嫌疑（

而且已有的这些老牌agent已经很好用吧

做啊，怎么没做，只不过都是专用途径的Agent罢了

重复造轮子，又没精力。 而且agent设计跟模型是绑定的。

除非你能做到行业头部，否则自研一个agent只有你自己用，网上的各种工具都不会主动适配你的agent，什么都得你自己来搞，投入精力大，收益在哪里？

c端产品，ui方面还是需要好好打磨下的，这图标和文字不对齐看着很难受，还有整个ui给人一种粗糙感。

vibe产物都会有这样的问题，也就是ai味的来源，一眼看出来没有细细打磨过。

自己研发耗费精力，而且agent和模型的适配问题得考虑，不如直接拿来用。日常使用的情况下，老牌的agent其实都挺舒服的，除非有特殊需求，不然费这个精力没必要

在做了在做了，我中转站太多了（到处要饭），还要去ccs或者cpa上去设置路由和fallback，我想把这块能力做到我的agent里面

通用型agent没法集百家之所长，而且没法把shell，web可视化，网关这些集成起来，用codex写了半年代码，折腾codex，cpa，sub2api各种工具，而且很多里面都是黑盒，记忆管理，上下文管理这些，学习成本也高，所以自己写了个

我记得有人发过啊，自研agent

cc codex 提供的skills mcp扩展,足够满足90%的场景

实在不行加pi + package 可以满足99%的场景

agent这个要很多钱吧，毕竟训练个37B的千问就要不少钱，harness都是小问题，大部分佬估计都是自己开发的或者二开的吧

需求越多，skill和mcp安装的就多，不想找，我现在改成了tools+记忆的方式，让grok自己上网搜索解决方案，生成记忆或者创建工具，运行的还挺好