Pi + DeepSeek-v4-Flash ，用起来好爽

今天我们来聊一下 Pi ，Pi 这个 Agent 我也是想写很久了。

如果你刚接触 Pi，就暂且可以先把它理解成一个运行在 CLI 里的 Coding Agent，它的设计逻辑就是四个字 — 极简内核。

极简到像是只有内核的 Linux 0.11 。

Pi 本身只有最基础的 read、bash、edit、write 等基础工具。

如果你需要 skill 和 MCP ，你得自己装。

这篇文章我就先跟大家聊聊 Pi ，然后说一下如何接入 DeepSeek，再根据一个我实际的场景跑一下 Pi + DeepSeek-v4-Flash 的能力。

Pi 是什么？

Pi 的官方定位是 minimal terminal coding harness，也就是最小化的 Coding Agent 。Pi 的重点在于 harness：它负责运行模型、提供工具、保存会话，并允许你替换或扩展几乎所有工作环节。

一个最基础的 Pi session 的工作流如下：

Pi 的核心只提供少量文件和 Shell 工具。很多 Coding Agent 有的 Plan Mode、Subagent、浏览器自动化、WebSearch 和自定义状态栏等能力，需要通过 Extension、Skill 或 Package 来进行添加。

Pi 的这种设计与 VS Code 有些相似：优先提供编辑和运行框架，想要啥自己通过插件的方式进行拓展。

五分钟搞定 Pi 的安装

废话说的有点说了，下面直接跟大家说如何安装。 一句命令的事儿：```
npm install -g --ignore-scripts @earendil-works/pi-coding-agent
``进入项目后启动：``
cd your-project
pi
```就完事儿了。

你看看这个主页，真 TM 极简了，连个 Logo 都没有。。。

第一次启动可以执行：```
/login 登录模型供应商或订阅
/model 选择模型
/settings 设置主题、thinking 和消息模式
/hotkeys 查看快捷键
```几个最常用的操作：

- Shift+Tab：切换 thinking level。

- Ctrl+L：选择模型。

- Escape：中止当前运行。

- Ctrl+O：展开或折叠工具输出。

- 输入 @：引用项目文件。

- /resume：恢复以前的会话。

- /tree：回到会话中的任意节点并创建新分支。

刚开始时不需要安装任何插件，直接先上手体验。

把 DeepSeek-v4-Flash 接入 Pi

Pi 的自定义 provider 都写在 ~/.pi/agent/models.json，往 providers 里加一个 deepseek 就行，支持 OpenAI 兼容 API：```
{
"providers": {
"deepseek": {
"baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1",
"api": "openai-completions",
"apiKey": "sk-你的key",
"authHeader": true,
"compat": {
"supportsStore": false,
"supportsReasoningEffort": true
},
"models": [
{
"id": "deepseek-v4-flash",
"name": "DeepSeek V4 Flash",
"reasoning": true,
"input": ["text"],
"contextWindow": 1000000,
"maxTokens": 65536,
"thinkingLevelMap": {
"off": null,
"low": "high",
"medium": "high",
"high": "high",
"xhigh": "max",
"max": "max"
}
}
]
}
}
}
```thinkingLevelMap 是精髓：DeepSeek 只有 high/max 档，Pi 的 low/medium/high 都会映射到 high，xhigh/max 映射到 max。

apikey 可以像我一样从钥匙串里面来读：```
"apiKey": "!security find-generic-password -a lx -s pi-deepseek-api-key -w"
``把 key 存进钥匙串就一行：``
security add-generic-password -a lx -s pi-deepseek-api-key -w 'sk-你的key'
``然后 ~/.pi/agent/settings.json 把默认值改成 DeepSeek ，之后每次开 Pi 就是 DeepSeek：``
{
"defaultProvider": "deepseek",
"defaultModel": "deepseek-v4-flash",
"defaultThinkingLevel": "xhigh"
}
``保存后重启 Pi，用 /model`（或 Ctrl+L）就能在 DeepSeek 和 GPT 之间一键切换，不用改任何配置。

上手干了第一个任务，就是排查 Codex Plus 的用量问题，用 DeepSeek 排查 Codex 的用量问题。。。。xs 。

我发现最近 Codex plus 的额度非常不够用，自从我没有用 Codex app ，用上 Pi + CPA 接入 GPT-5.6 以来，在一堂大课的时间，我就夯满了一个 plus 号的周额度。

我非常纳闷，为什么会这么费额度？我一度让我怀疑是被人偷额度了，于是我让 DeepSeek 排查了一下原因。

最终排查结果：没被盗，就是我一个半小时自己烧完的。

整个排查过程让我感觉很好的一点是，DeepSeek-v4-Flash 会自动识别路径依赖，自动判断这条路是否正确，不会走的太深，判断错了自动更正。

下面就是一个它当时自动判断的真实思考过程。

DeepSeek-v4-Flash 的完整报告如下。

这次排查过程还是真香，一顿排查花了 20 M token，费用才不到 1 块钱。而且速度还快。

我想到了之前有人在 *乎上提到了一个问题，我的回答是：

说几个 Pi + DeepSeek-v4-Flash 用的顺手的地方：

- 便宜：20M token 不到 1 块钱，同样的排查量级，GPT 那边是直接烧掉半个 plus 号的周额度；

- 1M 上下文：支持长项目和长报告。

- 路径纠错：干活的适合发现走错路会自动退回来换一条，不会一条路走到黑，这有点像真实人类的排查过程了。

- 无缝切换：支持多 Provider 和模型切换。

我觉得以后 GPT 的号就留着干重活，然后我的日常基座就是 Pi + DeepSeek-v4-Flash 了。

这个日常只截止到 DeepSeek-v4-Pro 的发布之前 ：）

本来这篇文章写完就要发了，然后看到 DeepSeek 的消息 ，要涨价了。

尼玛。。。。。。

这篇文章我现在撤回还来得及么？