• blackantt

    如有,怎么解决,再用另外一个 LLM 来 check ?

    主楼
  • longaiwp

    抽检以确认准确率,选择准确率高的模型,抽检可以是人也可以是另外一个模型。

    #1
  • Razio

    不放心就再来个审核呗,不行再多加点上下文语义。多义词很多,不符合上下文的翻译,再怎么翻译也是错的

    #2
  • blackantt

    @longaiwp 就算有,也是零星的。怎么抽啊,除非挨个搞一遍!

    #3
  • longaiwp

    那没办法哦,AI 跟人并无区别,没有能保证 100%做对的。

    #4
  • sagnitude

    @blackantt 重要吗?不是非常核心、绝对不允许出错的场景,容忍错误是很正常的

    #5
  • blackantt

    @sagnitude 是很重要啊。 试卷类的。 该怎么搞? 3 个 LLM 互相 check ? 那费用岂不上天了。

    #6
  • PositionZero

    翻译对 LLM 来说算简单任务了,不过既然准确率要求高那就直接上 SOTA 模型吧

    #7
  • zhmouV2

    两个 llm 互相 check 吧,前者生成结果后者 check 咯,后者 check 完的结果让前者确认下。
    就算是试卷类的也没有那么重要吧,国家级试卷?
    只要不是小语种,我觉得可能更需要担心一下 glitch token 而不是翻译效果。如果真的财大气粗,那就请人翻译咯(
    什么样的预算就接受什么样的效果嘛

    #8
  • shintendo

    @blackantt 这有啥费用上天的,做个翻译能有多少 token 啊

    #9
  • blackantt

    @zhmouV2 是,很多很多小语种啊

    #10
  • ericsens

    直接用翻译的 api 不行么,沙拉查词应该不是用的 llm 吧

    #11
  • yukiww233

    做个全量校对,只有输入, 几乎不输出, 才多少 token? 几万单词不进缓存也就几分钱

    #12
  • shuijingwanwqyy

    我最近也在做翻译为各种语言的实现了。我是用 Codex Sol 高先翻译,然后 用 ChatGPT Sol 高 检测。设置 了 ABCD 四个级别,必须全是 A 才能够通过了。在此之前,我对比大量的模型,最终选择的此方案。

    #13
  • blackantt

    @yukiww233 好主意。 我把翻译/check 2 合一了。 check 的话你的方法挺好

    #14
  • iiduce

    准确不准确 要看是不是专有名词,是不是小众。

    比如我前段时间做的一批英文机构名转中文机构名,直接用翻译的话,都是直译没法用,要开联网才可以(但是开了联网又慢又贵,大批量成本很高)

    #15

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