你们有没有觉得 DeepSeek V4.1 Flash 也开始不说人话了?

DeepSeek 蒸馏出来之后应该修改一下措辞方式。GPT 他们是为了节省输出 token 而这么做的。

deepseek 何止不说人话，claude 现在的说话方式叫 claudish ，deepseek 应该改个名叫 dsish 。
蒸馏蒸傻了，说话比机翻还机翻

这是好事。说明 AI 开始抛弃自然语言的劣势，开始改良出自己的语言了。很快 LLM 就会发明只有 LLM 能看懂的语言

@maolon 我靠，就是这个味，claude 说话看得真是累

是的，比如让我调试时注意 3 个变量，他是这么表述
“上车时重点看三个量”

它给的优化思路和 gpt 6 astra medium 差不多
但实际修改的结果反而还 flash 的好。gpt 6 的太绕了，在原有的基础上又耦合了一堆东西，实测问题很多，让它修又开始水多了加面

所以，重要问题，还是各家交替着抽奖的好

"夹具"

Claude 给我整恶心了, A\是真该死啊

“夹具”百分之一万是从 Claude 学来的😂

@maolon 夹具这两个字太真实了，一眼从 Claude 蒸出来的

@maolon DeepSlop

@mobpsycho100 这跟 anthropic 有什么关系？

早上深度用了一早上，完全就是已读乱回，傻快...

夹具在工业生产 很采用

还有更离谱的，Spring Bean 这种十多年来的惯用表达，在 DeepSeek 这里变成了“Spring 豆”，我严重怀疑这是 A\ 给 DeepSeek 投毒。

哈哈 我也发现了 现在 gpt6 也有这种问题，我读起来 有时候很费劲。

@yidinghe 这个一点都不奇怪，如果你经常用机器翻译，不管是那家的（微软、deepl)都有很多低级错误，应该是专有名词的权重不够

上个月充了 50 块，在 VS Code 中用 deepseek 4.0 flash ，和它对话，同时看它推理，突然出现 “正在贿赂仓鼠”，然后立即撤回了，实际上的效果比 GPT 5.4 差，废话超多，解决问题慢，容易钻牛角尖（走弯路），用 GPT 十分钟解决的问题，它能搞几个小时。

和 glm-5.3-flash 哪个好用点

印象中以前 opus/fable 是最人话的，astra 有点机械味，还会构词

@handsome198311 我真怀疑你是否真用过了。

@yidinghe 哈哈，试了一下，用 "Spring 豆” 还多占个 token

In [28]: enc.encode('Spring Bean')
Out[28]: [30099, 48157]

In [29]: enc.encode('Spring 豆')
Out[29]: [30099, 57697, 228]

对的，对的，这几个 AI ，都有这个问题，我体感 claude 最严重，chatgpt 次之，grok 和 deepseek 差不多，gemini 就不错了，豆包最好
特别是比较复杂的问题，claude 和 chatgpt 喜欢生造新词，逻辑曲里拐弯，看起来特别费脑子，

今天跟它学了个新词
Mojibake （日语：文字化け / もじばけ）是指计算机在显示文本时，因使用与存储时不同的字符编码（ Encoding ）去读取，导致文字变成无法识别的无意义乱码。