Agent已经达到最终形态了吗?

最近在看Pi-Agent的源码教程

最近在看Pi-Agent的源码教程

佬的教程在哪里看的

这半年似乎发展放慢了，去年的时候skill，mcp，subagent，compact。各种cli agent，这半年好像新的概念没那么多了

在github上搜到的https://dg-ai-notes.pages.dev/

我也是这么觉得的,今年的热点几乎是聚焦于各家模型开始突破,拥有更强的大脑

AI圈整一堆术语，实际上全部都是prompt和tool call的换皮，变不了的，除非LLM核心原理重构。

周期律罢了，LLM发展，Agent发展，继续LLM，Agent只能慢慢发展

确实如此，本质就是loop tool call + prompt

因为我觉得就是人类应该是没法基因突破或者跟漫威电影一样觉醒超能力,但是AI真的和人一样吗,万一AI出现了变异呢,好的变异,觉醒超能力那种

会不会又有一套新的秩序,或者说规范,发展方向出现

其实还有 a/ 的动态工作流，虽然一般确实用不到

不过是刚刚开始罢了，何谈最终形态

所以很期待未来,但是也在担忧到底现在的知识要不要继续学,或者说你现在学的性价比高不高

早的很呢 现在Agent就和互联网早期的哪些软件一样 你需要等一个庞然大物出来才算有些眉目

我也觉得,现在需要等AI相关的基础设施的完善,才能推动AI进入下一个阶段吧

在我看来 后面肯定有一个统筹电脑手机这一类的agent,专属于个人的智能助理的身份吧，现在设备太多了而且生态又不统一，agent刚好可以敲破这些壁垒，前提是那些厂商愿意去放出一些接口之类的，不要再封闭了，现在多设备的用着太难受了

我的想象就是钢铁侠的贾维斯。那种感觉就是 agent 的顶级形态了

灵魂装进躯壳里.

但是不管是灵魂(认知)还是躯壳(工具)都会不断迭代更新.我觉得agent不存在理论上限, 如果让agent产生蜂巢意识加自己迭代工具, 可能逼近上限的速度会比现在更快, 但也更容易失控. harness除了辅助,还有就是设定边界,确保控制.

另外,我个人觉得,如果忽视了学习,那以后就只能学火星机械神教,科学靠考古了.所以我认为不要问要不要学了,现在ai辅助学习本来就能很快帮你学会,这还不学,更待何时?

我觉得Agent不是最终形态，我觉得目前才刚刚开始。

个体之后是群体，群体之后还有有组织的公司，公司之后还有国家和社会，还有科研，最终就是文明

我觉得下个阶段Ai是LLM和环境加反馈，主动搜索，自我进化，他不再只是完成任务，而是搜索更好完成任务的方法