- pwinner2026-09-14
00.Background
pro20x 日区账号,日本银行信用卡支付,日本手机号,ip 和账单地址对应,另有一台机器在东京另一处地区通过远程操作,两边都是 kddi 家宽,ip 对应地区一个在 23 区一个在横滨.
开了高级安全认证,4 个 session,1 台有 codex 和网页(在横滨),1 台仅网页(在 23 区),1 台日本手机号物理在日本的手机01.发现降智与开始时间
因为最近在做一些算法论文的复现和实验,加 highway+avx2/3 优化,涉及的东西相较于 crud 来说极端需要高质量的智能,上周五 tibo 宣布重置后使用时,对话 3 轮感觉 astra 速度变快,拒绝思考,给出的计算优化方向泛泛而谈之后立刻停手02.确诊
通过模型指纹识别:https://xqy2006.github.io/ModelTrace/
在进行所有测试后,确认 astra sol terra 和 5.5 均路由 luna,effort 不明,5.3-spark 这个工具没指纹,但是可以确认不是 luna:
鹈鹕测试则发现了显著的质量下降
同时可以从用量分析发现,astra 和 luna 的调用次数非常接近,这是以前从未有过的,之前仅用 astra 时他会自己调用 terra luna 偶尔 sol,分布是比较可预期的,但现在所有测试体感都按照 astra 计费,提供 luna 模型
03.缓解与测试
显著出现问题的,是访问网页端带来的风控:
openai 内部有类似 10min/30min/1h/4h 的惩罚性风控,当发现问题后关闭所有客户端和网页端静置,最开始 10min 就能恢复,模型指纹能确认回到 astra,但是一旦访问了网页版 chatgpt,立刻变回 luna,同时,网页端的 6pro 目前也变得完全不可用,问什么问题都是被谨慎审视并且永远不返回任何结果,以“出错”结束.Work 调用的 astra 同样和 codex 一样是 luna第二天,再次尝试不访问网页的前提下使用 chatgpt desktop 进行尝试,第一个鹈鹕请求被“谨慎审视”,但是结果是正确的,后续所有请求被 route 到 luna,这种情况持续了一天,并且每次正常的 astra 请求都一定会被“谨慎审视”,然后立刻被 route 到 luna
目前我仍然在用一次 astra-立刻只能使用 luna 的循环中,我没有其他可供测试的账号,没有其他设备进行干净登录,除此之外我尝试过删除.codex 文件夹重新启动和登录,依然可以稳定复现这个问题,不使用 desktop client,使用 cli 也会有这个问题
主楼 - andie2026-09-14
我静置账号一天后解决，暂时稳定
- 4134202026-09-14
有价值
- 4134202026-09-14
op 现在做研究，会用 fable5.1
- 4134202026-09-14
吗
- layxy2026-09-14
我昨天使用了一天，codex 后台统计我昨天使用了
gpt-6-astra 154 次
gpt-5.6-luna 151 次
gpt=5.6-terra 8 次
问题我 codex 中一直设置的 gpt-6-astra medium,这个路由掺杂着 luna 导致我现在已经不太相信产出质量了，目前暂不清楚用户端使用显示的是 gpt-6-astra ，如果路由到 gpt-5.6-luna ，是按 gpt-6-astra 计费还是 gpt-5.6-luna 计费，这有点坑 - abc0123xyz2026-09-14
web 端会导致风控吗？
- johnbobby2026-09-14
- layxy2026-09-14
@johnbobby 这个测试只有 13 个模型的指纹，其他模型的测试不准确
- johnbobby2026-09-14
- pwinner2026-09-14
joshryo2026-09-14- pwinner2026-09-14
- ncik202026-09-14
什么叫访问网页端带来的风控，是使用网页版 chatgpt 会使 cli 降智？
- plants2026-09-14
A\直接封号都好过这种暗地降智
- pwinner2026-09-14
- 1111111111112026-09-14
- pwinner2026-09-14
@111111111111 不算准确,不是每天第一次,而是每 X 小时后的第一次是正常的
- layxy2026-09-14
- 4134202026-09-14
- pwinner2026-09-14
- MiracleKoi2026-09-14
看了下我的更离谱，被路由到 gpt 5.5 了，全程用的 astra max 。
178 轮对话
2026 年 9 月 13 日
gpt-5.5 79
gpt-6-astra 46
gpt-5.6-luna 48
gpt-5.6-terra 3
gpt-5.6-sol 2不过指纹识别显示的是 100% gpt-6-astra 。
- 4134202026-09-14
- pwinner2026-09-14
@MiracleKoi 刚起床吗?前几次可能是好的,后面就一定坏了
- sentinelK2026-09-14
LLM 用 token 收费我一直认为是非常流氓的一种行为。相当于 LLM 厂商只外租算力，但又不对算力的产出负责。
卖铲子可以卖，也可以租铲子。但是我没见过按照铲子铲土的次数收费的。目前的卖 token ，就是按照铲子的挖土次数收费。
首先，LLM 的产出本身就是不稳定的。
其次，无论是从用户视角，还是厂商视角，都很难自证产出的实际“工艺”。
最后，铲子能不能挖出金子，除了使用者的挖土技巧以外，铲子好不好用也是关键。所以与其于互相猜忌，不如要么就拿成果论，要么就拿工时论。
也就是走向包月或推理时长（类似员工工资），或者结果审计（类似工程外包）。 - enrolls2026-09-14
"02.确诊" 可以走 CHAT/WORK, 然后 step by step 地测试。确实在 gpt-5.6-luna/gpt-5.6-sol 之间出现了路由。
排序 候选模型 家族 归因概率 分布相似度
1 gpt-5.6-luna GPT
90.9%
77.2%
2 gpt-5.5 GPT
8.3%
76.5%
3 gpt-5.6-sol GPT
0.6%
75.9%
4 gpt-5.6-terra GPT
0.1%
75.3%
5 gpt-6-astra GPT
0.0%
74.9%排序 候选模型 家族 归因概率 分布相似度
1 gpt-5.6-sol GPT
82.0%
88.8%
2 gpt-5.5 GPT
17.7%
87.7%
3 gpt-5.6-luna GPT
0.2%
85.6%
4 gpt-6-astra GPT
0.1%
86.9%
5 gpt-5.4 GPT
0.0%
87.2%
