将openclaw的运行时切换到codex并且接入deepseek v4 flash，你见到的将是套着龙虾壳的codex

前段时间不是deepseek v4 flash宣布原生支持responses协议了吗，接到codex里用了几天后感觉效果也还行，于是我想起openclaw这东西自从被openai收编以后有个专门的官方codex运行时，但他是需要登录gpt账号才能用的，于是我让codex分析了一下配置文件和代码后发现，只要改几行配置就可以直接复用codex的配置文件，然后无缝切换到codex的harness。

具体操作如下：

首先你得登录一个gpt账号，这个我不确定手动下载codex插件可不可以，但是登录了gpt账号就会自动给你下载相关的插件，免费账号也可以，无所谓的。

然后打开 openclaw.json

找到"codex": { "enabled": true }

把他改成这样，复用codex的配置```

- "codex": { "enabled": true }

+ "codex": {

+ "enabled": true,

+ "config": {

+ "appServer": {

+ "homeScope": "user",

+ },

+ "codexDynamicToolsExclude": [ // 防止注入 exec/process 后备（双保险，非必需）

+ "exec",

+ "process"

+ ]

+ }

+ }

`agents.defaults.models````

+ "codex/deepseek-v4-flash": {

+   "alias": "DeepSeek-Codex",

+   "agentRuntime": { "id": "codex" }

+ }
```一定要是codex前缀，这个不能错

`models.providers.codex````

 "models": {

   "mode": "merge",

   "providers": {

+    "codex": {

+      "models": [

+        {

+          "id": "deepseek-v4-flash",

+          "name": "DeepSeek V4 Flash (Codex)",

+          "contextWindow": 1000000,

+          "maxTokens": 65536,

+          "reasoning": true,

+          "input": ["text"],

+          "compat": {

+            "supportsReasoningEffort": true,

+            "supportsUsageInStreaming": true

+          }

+        }

+      ]

+    },

     "deepseek": { ... }
```随后打开`~/.codex/models.json`

在deepseek-v4-flash的配置下改动tool_mode```

- "tool_mode": null,

+ "tool_mode": "direct",
```最后如果你是使用社交软件连接的openclaw，还需要改一下消息路由模式

在**openclaw.json**内找到`messages````

 "messages": {

   "ackReactionScope": "group-mentions",

   "statusReactions": { "enabled": true },

+  "visibleReplies": "automatic"   

 }
```这样就可以了，在openclaw里输入`/model codex/deepseek-v4-flash`就能切换到codex运行时了，在openclaw内的对话也可以在codex cli以及桌面端看见，两边完全共享同一套harness了，输入/status你会看到

![图片](https://cdn3.ldstatic.com/original/4X/e/f/7/ef735e9665a2bb33e35c145bb47d49bfb47737b1.png)

我感觉指令遵循能力和多回合工作的能力确实得到了一些增强，openclaw老的那个harness基于pi，但是自己改的不太行，codex的运行时会强一些，还在坚持openclaw的佬友可以试试