- wenjiu192026-08-10
1.cherry studio 这类客户端，只能一问一答吗？
最近开始接触 NextChat、Cherry Studio、ChatBox 这类 AI 聊天客户端，有个困惑：它们是不是只能进行"一问一答"的对话？如果是的话，它们的使用场景是什么？直接打开各大模型的网页版聊天，似乎也能满足同样的需求，这类客户端的核心价值在哪里？就只是为了调用第三方api吗？（而且这类工具种类这么多是因为需求量很大吗？）
2.为什么 Skill 功能在不同客户端上的支持差异这么大？
我在使用 Cherry Studio 和佬们推荐的 Kelivo 时发现：
- Kelivo：完全用不了 Skill；
- Cherry Studio：Skill 只支持 Claude 系列模型。
我很疑惑：Skill不应该是聊天客户端的基本功能吗？正确的使用姿势是什么？
3.想要 Codex 那样可以多轮思考的客户端，还有别的选择吗？
用过了 Codex 之后，很想要这种"我给出目标，它自主进行多轮思考、拆解任务并执行"的体验。目前市面上是不是只有 Claude Code 和 Codex 这两个比较好用？还有没有其他值得推荐的替代品？
主楼 - 哈雷彗星2026-08-10
- invik-lingo2026-08-10
- 还有一个比较核心的区别在于这类客户端可以跑一些本地小模型。
- skill其实并不基础，属于是agent 发展过程中的产物，所以也就意味着不是所有的agent 都会支持它（虽然现在已经差不多标配了）。
- 还有cursor，或者opencode，其实做的都是同样的事情。
- apparition2026-08-10
- steve020815042026-08-10
它们的使用场景是什么？
你本地搭建的话换模型换厂家聊天记录也还在，切换也方便，有的软件还支持多模型同页面比较。
为什么 Skill 功能在不同客户端上的支持差异这么大？
不同软件对这玩意的支持情况不一样，有的觉得skill很浪费token就自成一派比如rph，有的可能单纯懒得做
想要 Codex 那样可以多轮思考的客户端，还有别的选择吗？
可以找编程的AI IDE，感觉符合你的需求
- WEP2026-08-10
普通聊天，也就是你说的cherry，chatbox。它们的响应只是一问一答（当然现在已经不是了，最古早版本确实是这样）。skill/角色扮演提示词的注入发生在你输入一句话后，所有东西一股脑发过去。你再发下一句话，仍然是所有动词一股脑发过去。
agent类，它们普遍是以loop（循环）存在的。仔细一点讲就是，你发送一段话，模型不再只能回答一次了，它可以在这个loop里多次收到（tools返回的信息）消息，多次发送消息
本质还是一问一答，只是在agent这里，你的问题/任务变成了loop，模型可以多次回复了/调用工具帮你完成这个任务了
感觉我手敲的还是不太清楚，这是deepseek给的比喻：
然后是skill，首先skill在纯聊天类属于高级功能，塞skill意味着上下文/工具调用
至于为啥kilvo不能用，cherry只有claude能用，那就不知道了，应该各有取舍
最后是agent选择，如果你只是日常用的话，codex桌面版即可
- steve020815042026-08-10
本质还是一问一答
这个不太严谨，有的agent可以自己设置trigger/timer来定时/定条件唤醒自己，或者异步同时做多件事，告知你在做了算一次，中间询问可能算几次，做完通知算一次。
当然如果你把tool的消息也算“问”的话那也是一问一答吧。。
- WEP2026-08-10
你仔细想想，是不是还是一问一答，设置定时任务属于llm自己让agent拿自己设定的任务提示词呼叫自己。
异步做，subagent，agent团队，也是一问一答。
不过这里的问可以解构一下，任务/系统提示提示/系统消息