工业物联网如何做AI赋能
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- aoyama2026-08-12
大佬们，工业物联网数据如果接入大模型，能做些什么。 目前有什么比较成功的案例嘛。设备采集数据分析，设备未来数据推演这些不知道从哪下手。把传统的物联网项目改造成以模型驱动为主的AIOT项目。
主楼 
ahzoey2026-08-12thingboard这个项目看过吗，最新版也加入ai相关的内容了
- break-linuxdo2026-08-12
涉及到硬件，ai现在都还不太行吧
- 我非我2026-08-12
数据分析预警、sop解析下发到设备，监控行为报警，之前有弄过这方面的，但是感觉没什么好的思路，工厂物联网这块都是内网的，一般不会接入llm，现在工厂都想花小钱办大事
- ColrWei2026-08-12
看定位，是想把AI融入到IIOT做开发，还是在IIOT的应用场景里做AI赋能。前者是AI编程，后者是AI数据分析，IIOT的场景AI都可以赋能，比如数据清洗、数据分析、历史数据学习，设备监控诊断、各种预测等
- aoyama2026-08-12
数据清洗、数据分析、历史数据学习，设备监控诊断、各种预测
做AI赋能， 可是我理解数据清洗，数据分析，设备监控 这些本来也都能做。 历史数据学习+预测 这块是纯把所有历史数据喂给AI嘛？预测的数据一定是准的嘛？ 也不清楚预测了之后能做些什么。
- zjinys2026-08-12
按照常规思路，光llm调用的延迟都是无法接受的，工业现在还是接入定制的小模型比较多
- aoyama2026-08-12
主要是我想学习看看结合目前自身处境，研究一下行业前沿一点的资料。看看佬们有没有已经落地的项目可以参考参考思路（也给自己留个后路，说不定哪天被裁了）
- 建安七子2026-08-12
因为不知道业务，单纯从数据角度看业界基本就几个思路
1，原来的BI看板变成智能问数
2，协助运维做根因分析
3，根据历史问题库进行数据比对做巡检预警
4，智能运维
另外见过几个比较牛x的，底层基于Transformer的思想，针对IOT设备的连续数据，设计状态预测的模型，能够提前预警业务管线上的风险，挺准的
- Hlmove2026-08-12
目前挺多本质图一乐，我们也做这玩意，预测出来就是给看的，大致就是把近期数据塞给ai，配合提示词做个分析。你要说能起到啥很大作用吧，那没有，另外就这些买的，哪有愿意花大钱的，还要自己部署服务，一般不让调用外部api，自部署的硬件也不会给你很贵的，而且某些还必须国产显卡，部署一个qwen35B就已经到预算了 ^-^
- aoyama2026-08-12
- asxix2026-08-12
这都很低层了，设计模型，训练，推理了都。
- 白芸汐2026-08-12
对，一般都是监控报警，本地部署也只是弄一些比较小的模型，能用上比较前沿的模型就非常好了，之前还见过本地部署的qwen2.5 ^-^
- aoyama2026-08-12
目前有做云端版本，服务小客户(服务器都不买的)，所以模型可以上到顶级国模, k3 ds系列。