tokenizer翻译成分词器这个有争议吗

难道还有别的翻译吗，楼主能举个例吗

我只是好奇为啥这个词没争议 但是token=词元就有争议 因为在我看来这两个词应该是衍生翻译关系

只是一群蛙蛙和被引导的人宣传的阴谋论罢了 不用管他们（）

Token 叫做词元的话，那就刚好和分词器这个翻译对应，这么看来是非常匹配的

因为每天争论 token 该如何翻译的人，不会知道 tokenizer 是什么

因为普通人不会接触到tokenizer，这个东西更多是在NLP里面的大家的共识了，可是token是因为被大家普遍的接触到了

抖音上百分之80的“AI专家”不知道transformer是什么

竟然能从ds说了一句我是fable 5就断定这是claude

这个我知道，这个transformer不就是变形金刚嘛？/滑稽 ^-^

好像也没别的比较好的翻译吧。。

只能说英文太屎山了，一个单词用在N个毫不相关的领域。

超级大屎山，而中文里面刚好没有能完全对等的屎山，所以翻译的很难受

这个算术语翻译吧，已经存在很多年了，应该没什么争议。

最近好像听到有译作“词元化器”之类的。

如果token翻译为词元的话

我觉得tokenizer翻译为”词元化器“更好一些，更直观

有很多时候，很多话题，本身带一点争议性，但是被放大到了带政治性，就比如 最近的电影，龙餐馆，很多人都是基于屁股坐在哪发言的；一般人评价一个翻译，无非就是有没有信达雅，通不通顺，这应该是可以有普遍认识的

至少在我这边，我是不纠结 token 翻译成词元的，比较恶心的是把一个翻译上升成“科技话语权”这样的行为

对，根本没必要上价值。

就是token这玩意本身就是英文屎山的问题，

即指这个又指那个，不同领域不同内容都来凑热闹，

导致中文完全找不到对等翻译，只能强凑

这种硬凑出来的东西本来就很反直觉，所以大家都不满意咯。

感觉根源根本不在咋翻译，而是在于对面太屎了，中文中完全没有对等的屎来承接

完全可以制定个统一指南，啥场景下翻译成啥，应该就能解决这个反直觉的问题。

举例：

登陆的时候 token 这玩意就叫令牌

把自然语言字符串拆成大模型能处理的数字序列的过程 他们叫做 token化。（明显的名词乱用做动词）

然后对图片也做这种处理，也叫 token。。

然后计费的时候，计算数字序列的长度，又叫token。。（又成完全不同的名词了）

还有这玩意原本叫啥来着。。

整就一坨屎山，试想各位接受过九年义务教育N年各种教育的，看到中文类似乱用会做何感想？

这种胡乱用法就很像 把猪肉 牛肉 鸡肉 鸭肉 绞肉 吃肉 肉毒素 通通都叫肉 这接受过正常文化教育的会超级反感吧。

所以想要统一翻译是很难和难很难的，约等于在中文中造出个一模一样的屎山，天然是要被排斥的。

但分词器听起来更像是只是把词分开吧，类似于jieba那样

tokenizer除了分词（并且不一定会”分词“，有时是分句），还有把文本转化为词表映射ID的作用。

同样，tokenizer也负责把大模型输出的ID转化回来。

所以我觉得”词元化器“，或者”词元转换器“会嗯好一些

其实我觉得词元这个翻译还挺不错的，AI 场景下的token 有时候是一个字符有时候是多个字符，中文这边用词元承接，见文知意确实能感受到翻译的精妙之处。

但回归本质，一个翻译词语的问题，确实没办法上升到所谓话语权的地步。

其实 “分词器” 这玩意好像是社区口语化的玩意，把句子分按词语拆分的东西，简称 分词器 ，比 token = 词元 还早的，属于从 sd1.5(画图那个) 时代就在说的了

这都多少年的老翻译了 我多年前入门深度学习的时候用的教材写的就是分词器 没有任何问题^-^