Deepseek缓存命中大幅涨价，倍率可能比想象的要高

基于 opencode go 观察到的请求模式

对比涨价前后

模型 |
空闲时段综合涨价倍率 |
高峰时段综合涨价倍率 |

V4 Flash |
≈ 2.2× |
≈ 4.3× |

V4 Pro |
≈ 3.2× |
≈ 6.5× |

结论：

请求里缓存 token 占比极高（Pro 约 99%、Flash 约 98.6%），而缓存命中价涨幅最大（Pro 达 6×/12×），涨价前缓存又极其便宜（占总成本约 34%），因此体感涨幅主要由缓存价驱动：Pro 实际涨幅（3.2×/6.5×）明显高于 Flash（2.2×/4.3×），也高于表面上的"未命中输入 1.5×/3×"。若按 1 万次请求计：Pro 从约 60.4 元 涨到 195.9 元（空闲）/ 391.8 元（高峰）；Flash 从约 27.1 元 涨到 58.5 元 / 116.9 元。

qwen算的，算错了你们找ta ^-^ ^-^ ^-^