• GloryDuck

    统一计算规则:

    - 99%的输入 1%的输出。

    - 95%的输入的缓存命中率

    *注意事项

    - opencode GO 按官方标价计算(没算上 2x usage)

    - 排行榜按高峰价格排

    - ds按涨价后计算

    - glm用最新版套餐计算

    - kimi用最新版套餐计算

    - 数据来源:结合个人体验以及社区收集来的数据,剔除个别极端数据。

    - 图一乐警告:kimi gpt等不透明,只能靠社区数据推算;另外统一计算规则是按个人经验得出,不同使用习惯可能导致较大差异


    图片

    主楼
  • leonvxe

    - 99%的输入 1%的输出。

    - 95%的输入的缓存命中率

    这个规则只适用于 长对话,高缓存,如果缓存率低的应用场景,输出再多一些,价格高的离谱。

    我用v4flash 80万1.2元,一个亿要150元 ^-^

    图片

    #1
  • chm777

    claude套餐呢,有人研究吗?

    #2
  • 紫米

    opencode 的v4pro什么水平

    #3
  • 陈小爬

    赞了,一目了然,可以根据自己日用量来了解到各个套餐的大概消费情况。

    #4
  • jue

    其他家缓存率能做到这么高的水平吗

    #5
  • GloryDuck

    上个月试过,消耗很快,流水一样 5h窗口很快就打满。体感flash的10倍以上

    #6
  • 陈小爬

    gpt的三档套餐和terra都加上就更好了

    #7
  • gerhold

    阿里的token是最不经用的,半小时就蹬完1周的

    #8

发表回复

登录后回复