• lx969788249

    jev我试用了一下,感觉它更像一个通用版的机器学习模型。做的事情都是之前机器学习模型做的分类、评分、概率判断等等。好处是不需要为每个场景重新训练模型了,不知道我理解的对不对 ^-^

    主楼
  • Grey

    思考快与慢,这本书值得读一读。有了System One,AGI很快就要来了

    #1
  • littlerooki-nodeseek

    感觉预期太高了,路还有点远

    #2
  • 尤所不为

    发布于2026/9/22 10:44:48
    思考快与慢,这本书值得读一读。有了System One,AGI很快就要来了

    这得看你对AGI是怎么定义的了

    #4
  • littlerooki-nodeseek

    @lx969788249 #0 只能说通用性更高一点,不用从零开始训练,但问题是LLM在场景任务中都得微调,这个目前看到的都是速度更快,价格更省,并没有效果更好。

    #3
  • Grey

    如果一年后,又快又准呢

    #5
  • littlerooki-nodeseek

    都如果了那没啥可说的,如果可以,希望明天世界和平。

    #6
  • Grey

    我不跟你杠

    #7
  • yedhi

    是的, 可以这么理解. 别人建高楼, 他盖一大片平房.

    #8

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