- maple_or12026-08-1810855
感觉AI的用处目前只在coding上面应用很大,站内佬友的使用基本在coding上,对于非开发的岗位来说AI只能拿来问点问题(这个确实是划时代的打破信息壁垒了)和写点报告。似乎AI的狂热只局限于程序开发上,网络世界的AI应用并不多,现实世界更是见不到AI的影子,现在看起来耗费的金钱远高于它产生的收益。
主楼 - b93482026-08-189869
那没办法, 造了个大泡沫不广撒网没法找到稳定变现的方式
- fdsgfdh2026-08-1817502
因为ai给的想像空间太大了,如果真能落地现实世界,比如保姆机器人,市场体量不敢想,并且我觉得这个未来肯定是可实现的
- 木原金2026-08-1812283
AI 蔓延其他领域的基本方式就是coding,coding算是AI的手脚了,不急,等AI发育
- 大西王2026-08-1838174
现在的生成式ai局限性太大了,本身能耗高、算力要求高,这两座大山死死压在这些ai公司的身上,难以落地到实际生活中,就像哪些科幻电影一样。但是这些公司投入了这么多,总得有所收获,现在的方案就是卖token给用户编程,然后用赚来的钱继续研究形成良性循环,就看最后谁能脱颖而出了
- 白芸汐2026-08-1812767
举个简单的例子,AI基建的折旧周期和中游的AI厂商以及AI下游的付费是完全不成比例的,现在统称AI数据中心的折旧都是6年,但是按照部署AI的实际来说即便是只有60%的使用率折旧都只能拉到4年左右甚至只有3年,AI更换芯片是天文数字,但是实际上中游AI厂商并没有赚到什么钱,从美股七姐妹都开始陆陆续续发债券来获得现金流可见一斑,而现在的AI付费实在是太少了,和投入的AI基建等等都是一根毛,所以AI基建就是入不敷出,赚钱的只有芯片厂和存储厂,大概是从2023年开始兴起AI基建,大概也就是明年就能看到大规模的更换芯片了。
所以如果不更快的找到降低AI部署成本的方案,美股迟早是会崩盘的,所有AI巨头都一起死
- sun-linuxdo2026-08-1810307
对,肯定是有泡沫的,但是我认为它是08年房地产、本世纪初的互联网这种良性泡沫。最终会被刺破,但是刺破只是为了后面更好的发展。
- aiyaya10062026-08-1811975
- Ctow2026-08-1859919
翻译,编辑,传统影音,设计,没有不受冲击的,不过也有巨大的机遇,我押宝在教育上
- maple_or12026-08-1810855
目前来看,开发者vibe coding可以让开发效率变得很高,但是市场没有那么多的需求啊,软件上的产品不像实体的产品不能让普罗大众去消费