Qwen3.8 27B agent能力不行呀

现在本地模型跑长任务肯定不行，再过几年吧大参数本地跑应该是常态。

我自己在pi和claude code中使用qwen3.8-27b，感觉效果都挺好的，参数没改过。不过使用xhigh推理等级确实容易出现过度思考或者循环思考的问题。

应该是你部署的配置问题，或者量化模型的问题，我vllm+codex在goal模式下已经跑了2天多了。

应该是部署和权重出问题了，这种一般先让别的AI排查下部署的参数吧，大概率不是模型本身的问题

小模型就是会出现这种循环输出，我遇到过一次，直接停止然后说继续就行了，如果是经常出现还是要排查下

xhigh

没有量化，可能是部署参数的问题？ （我是用sglang JAX确实本身有点BUG）佬你的参数是什么样的？可能是max-seq-len的问题么？```
--context-length 262144 \
--max-seq-len 4096 \
--page-size 16 \
--chunked-prefill-size 1024 \
--max-prefill-tokens 1024 \
--max-running-requests 2 \
--schedule-policy lpm \
--precompile-bs-paddings 1 2 \
--precompile-token-paddings 64 128 256 512 1024 \
--tensor-parallel-size 8 \
--dtype bfloat16 \
--device tpu \
--mem-fraction-static 0.85 \
--tool-call-parser qwen3_coder \
--reasoning-parser qwen3 \
--enable-unified-radix-tree \
--enable-recurrent-extra-buffer \
--host 0.0.0.0 \
--port 1111 \
--watchdog-timeout 14400 \
--log-level info \
--log-requests

配置发了，需要审批。。等吧。。。。

好 谢谢佬 没想到配置也还要审批

pi 也不行

我部署了，但没咋用，想问下佬用起来如何，这玩意儿傻不傻瓜

替换了之前Qwen 122B那个MOE，用了几天跑openclaw感觉还是可以啊，没用来写代码过，就是弄些整理日历，搜索整理文档的时候，感觉比122B那个问题少