历时一周，消耗10亿token，AI小说多agent结构实验，v1.0版本

各位佬友们下午好，来L站快两月，笨鸟也要开始飞了。受这两位大佬帖子的启发https://linux.do/t/topic/1709670https://linux.do/t/topic/1721254，

小弟认为可用agent集群来完成ai写小说的全自动化流程，并且保障长篇小说的一致性。说干就干，于是我利用小龙虾和open MOSS，搭建了一个ai全自动写小说的agent集群，具体流程和分工如下：

这套流程的机制就是把整个写书任务拆分为：全书规划-资料收集-人物设定、成长-剧情规划-写手写作-审查验证-读者验证-收集验证返工/成长-hr验收子agent成长结果并汇报。

这套流程的优势在于：把之前写小说主贴中的比较耗费时间精力的部分自动化执行，爬虫专家配置了skill，专门做资料搜集和整理，并且内置了核实来源和来源权重，保证资料真实可靠（当然也不能达到100%）；其次就是读者反馈可以模拟测试小说受欢迎程度（给对应的子agent喂了番茄小说读者画像和部分数据，模拟的miro fish）；最后是hr来给各agent找问题并提出进化方案（高优先级执行），保证这套系统有自我进化空间。

目前这套系统经过我几天的调试和运行，已经能保证基本无错误，按照标准运行，写出来的小说放到几个ai小说检测网站上，检测ai率大部分低于10%，我自己看了一部分，我觉得还不错，但是由于我对小说的题材、形式、内容没有去做精细化的构思，还远不远达不到爆款小说的水平，只能说有一定受众，不会扑街。

由于小弟非计算机专业，对于代码、agent工作流程、ai并不了解，甚至可以说是代码文盲，基本是在ai的辅助下完成的这套内容，目前基本运行测试和产出没问题，所以分享出来，给有需求的小伙伴，希望大家能在L站玩的愉快！

写在最后：由于我确实不懂代码和机制，这套系统非常吃token，基本一天一个亿左右，我买的Coding plan，大家拿去玩的话需谨慎，也希望各位大佬能给我提出一些修改意见和建议。最后有两个小问题：1、如果是纯文字输出，写小说这种活儿，哪个大模型最好用？ 2、最近运行下来，我发现各agent之间的通信效率有点低，有时候会出现信息传递误差，这种问题有好的解决方案吗？

欢迎大家多多交流！

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所有的文件上传的这个压缩包里面啦！祝大家用的愉快～

最新版的完整附件全部在里面了，这个里面包含了完整的提示词，工作流程，共享知识库等

OpenMOSS完整配置_20260319_141516.tar.gz (1.5 MB)