- starry-sky-1552026-08-31
最近拿 5.6 Sol 跑实验，中途有时候会通知它让它改个配置换个参数再跑一遍。它论文草稿一个表格写完好几天了，我都没想过这能出错，然后我稍微一核查，woc，填的数据新一块旧一块的。这是真把我吓到了，又查了查又发现了一些很吓人的错误，这还好是被我发现了。
感觉 Codex 上下文压缩之后也不知道都记着了点啥，啥信息都要重新 grep 一下，对自己干了什么跑了什么在跑什么都不熟悉。我也试过一下让他写记忆文档，让他不断更新，但是它总是忘记改掉过时的数据和结论，反而还有些误导了。
所以我觉得只要信息能保真，就算上下文压缩占我 100k token，只要别出这么多吓人的错，也比现在这样好。但我查了一圈好像没有查到类似的需求……
主楼 - chris2026-08-31
感觉如果是长程稳定性的话，还是需要 trellis
- neroZac2026-08-31
pi的magic context可以一试
- 甲骨文2026-09-01
记忆最好的就是爱马仕，我一个多月前说过的事他还记得，
- wangzhen36912026-09-01
编程的话就trellis，其他的话就接rag
- lin_ye2026-09-01
实验的话，最好专门维护一个实验记录或者工作流程。这种场景对上下文或者说工作进度的要求显然更高一点。与其找工具，不如佬自己去定制吧