小米的 MiMo v2.6 Pro 登顶国模分数第一了，大家实测效果怎么样？

又来跑分了？跑分没输过，现实没赢过

刚拿来插件翻译一会儿， 比 gemini v3.8 flash 要好用

支持国模

我用了他桌面版的 Harness ，实际效果比 kimi3 和 DeepSeek 4.1 高很多。我让它给我 review 技术方案，能找到很多真的设计缺陷，而 DeepSeek 和 kimi 都给的很水。

@aw2350 你有何尝不是张口就来

其他国模要被喷惨了

上个月准备尝尝咸淡，开了一个季度智谱 Pro 的订阅，刚用一个月出头，就因为被智谱的赛博毒鸡蛋诱惑，用了 Zcode ，吃了一肚子屎

不过鉴于这个 Mimo 这么便宜，还没有峰谷区分，准备再次化身老八，开个小套餐试试。

鹈鹕骑自行车 不行啊

蹬了 mimo desktop 的邀测版一周了。效果不错，我觉得比 ds4.1 强 。 肯定不如 gpt 和 claude
不过目前最便宜最强的 多模态，还要什么自行车 。

好像跟 qwen 一样，每次跑分都是国产第一。
但是实际用起来非常拉跨，这次不知道怎么样

用 2.6 pro 让他提交个 commit 思考了大半天, 过度思考现象是肯定有的, 但到底行不行还得再测测

已上线 opencode go 和 commandcode goat ，直接开整试试

@aw2350 你的意思是 考试成绩差 现实成绩却很好吗?

博尔特虽然在赛场上是冠军, 但是现实跑不过我 (不在赛场上可以作弊 🐶)

mimo 的 tokenPlan 大概多少量呢

@AlvaMu 好像说是 credits / 10,就是 tokens 数量，我现在还在测试对比 kimi k3,感觉目前是没有明显的差别，不过快很多，还要等大家继续考察测试一下

会开源吗

拉中拉，糖果题提醒他可以靠手感分辨形状还是做不对，其他模型提醒一下都能做对

@tcchen 好像就是开源模型

@calcoe 那看来还是有不足之处的，还得大家测试一轮才知道

一样的拉中拉，米吹跑分就不要来，一句话测试：请帮我生成一个雷军在火星上跑分的 svg ，就能看到结果了

目前用下来的感受是：中规中矩，还行

不太行，还不如 luna ，也可能是自身的 desktop 太拉了，内测这两周，使用体验是只能完成一些简单的工作，pdf 的内容识别很差

怎么小米除了手机啥都是王炸