相比旗舰模型，低端模型更会说人话？

我甚至有个 skill 叫说人话, 让他输出零业务背景的人也能看懂的总结

旗舰模型，ai 味更重吧。

AI ，我感觉哈基米说的比较像人，不像其他那样一股 AI 味。

跟后训练对齐的方式有关。“人话”从目前的跑分（强化学习目标）的角度来讲，是一种很低效的指标。

换句话说，人话在 Agent 、Coding 这种场景是非常反效率的。

@sentinelK 我也猜测是如此，不讲人话的其实更多是偏结构化的语句，总是在想方设法抽象概念或做定义。

@viskem 是的，我理解就是人话里面有太多“模糊”和“婉转”了。现实任务其实是定量的，或者说人类的活动为了精准故意设定成了定量为主。所以“讲人话”对于 LLM 的 Agent 场景来讲，其实是一种噪声信息，反而降低了统计学最优解的信噪比。

以后很有可能文学 LLM 和业务 LLM 会彻底分家，比如更多类似 https://huggingface.co/Altworld/Hemmingway-1 会冒出来。

后训练过头了。
其实 Astra 已经比较说人话了，之前 ChatGPT 5.6 Sol 用的太痛苦了。

购买产品，经常给我说成 "购品"，每次看到了都要想一下