• Laplace9

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    md,最后测出来最实惠的还得是Openai,ChatGPTPro 20X档,折合大约 1360 元一个月(菲律宾甚至能低到1000出头),实测一周能跑出 23 到 25 亿 Token,(估计财经还没算重置次数)估月额度 100 到 109 亿。摊下来,1 亿 Token 只要 12.5 到 13.6 元。

    国内的其他AI模型厂商用一样的测法,1 亿 Token 均价是阿里云 101 元、Kimi 95.4 元、火山 50.2 元、智谱 25.1 元。

    引用自财经杂志,原文如下:

    163.com – 17 Aug 26

    Token经济,中国账本|《财经》封面

    Token经济,中国账本|《财经》封面,中国,财务,token

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  • calendar

    这还要测吗……都不是一个量级的 ^-^

    #1
  • Scheme

    假设他这个测试准确的话

    这个额度也太多了吧

    差距居然如此之大

    我还以为就差一点点

    不过国产plan只是智商不够,结果差这么多吗

    #2
  • Laplace9

    主要一直也没用过国内模型,一直以为和之前的DeepSeek一样都走性价比路线呢 ^-^

    #3
  • 鸿岳

    国模的价格低不一直都是按照api价格来算的嘛,20x便宜量大我还以为一直都是大家的共识来着。。。^-^,国内什么时候算力能跟上说不定也有便宜量大的套餐了

    #4
  • 吴亦Fan?

    要是把各种羊毛 bug的使用量算上更低啊 哈哈

    #5
  • Kassdin

    这咋测的,k3 699 才 7 亿?周额度都不止吧?

    #6
  • Arcade

    关键是最近gpt还经常重置 ^-^

    #7
  • max

    是便宜的,毫无疑问。

    尤其是要是配合Luna,那完全就是碾压了。我实际这两天疯狂的用,sol xhigh编排、部分sol medium执行,大部分luna执行,大概是能1个周额度的20X是能跑65-70亿左右的token的

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    P.S.图中是用了一次重置卡,然后基本等于跑完了2个20X

    #8
  • hwastgs

    佬是手工切换吗,还是有什么skill之类的

    #9
  • GloryDuck

    用的1M的,再加上他的90%的缓存命中率太低了。

    如果用256K的模型 再加上95%的缓存命中率,用量能达到他测的3.5倍左右。

    #10
  • max

    自动流程跑8-9个线程,任务本身做成一个workflow,跑完核验一下,基本跑一次也得3-4小时。中间基本也不用咋管

    #11
  • Czilasy

    是这样的,现在要不就上20x,没钱的就用v4flash就这么简单。要不就work/codebuddy去白嫖,我弄了我爸妈姐妹爷奶10个号找了站内佬的开源项目天天领lao1,代码就codex,无聊就用buddy,其他的我都懒得用也懒得研究什么消耗

    #12
  • killer

    如果用luna,pro20能做到几乎无限

    二十四小时运行都不用不完那种

    半年pro20用户亲测

    而且luna并不比其他模型弱多少

    最关键的是,gpt不像是glm kimi这些厂家,风控那么高,动不动就封号。你拿codingplan在hermes ,openclaw用也是随便用,gpt不管。

    #13
  • 点点点…点娘!

    大惊小怪的

    大模型本质是算力的游戏

    OpenAI一家算力碾压国内一众模型厂商

    #14
  • hwastgs

    用sol max就懒得换luna了,只要不是无脑用,开goal其实20x也还够用吧

    #15
  • Z-linuxdo

    openai拥有的算力比下面几个国内厂商加起来的都还多

    #16
  • 霞葉

    你为什么专挑这个报道(

    #17
  • 纯小亦

    这还是不算重置的,算上重置怕是比 deepseek 还便宜

    #18
  • weq

    哈基米 claude还有Grok呢

    #19

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