• spiderspider

    今天看到多个讨论gpt-6-astra在codex中消耗比预想更快的帖子,于是决定用手里多个48team账号进行测试。下面是测试的具体情况。

    省流结论

    在codex中使用gpt-6-astra模型时消耗的额度大约是官方声明的api价格的1.4~1.6倍

    账号条件及使用环境

    测试使用的是3组共6个英区48team账号,账号都在同一个CPA中反代使用,通过CPAMP进行额度统计,CPAMP中设置gpt-5.6-sol和gpt-6-astra的价格与官方声明的api价格相同,具体如下图。

    图片

    测试步骤

    - 对3组6个team账号分别禁用gpt-5.6-sol模型和gpt-6-astra模型,使得每组team的2个账号都是一个账号禁用gpt-5.6-sol模型,另一个账号禁用gpt-6-astra模型。禁用gpt-6-astra模型的账号记为A组账号,禁用gpt-5.6-sol模型的账号记为B组账号

    - 对6个账号都使用一次手动重置,保证额度估计只来自这次测试的调用。

    - 只调用gpt-5.6-sol模型和gpt-6-astra模型消耗这6个账号的额度。

    测试账号情况统计

    A组:仅使用gpt-5.6-sol的账号情况(禁用gpt-6-astra模型 )

    账号 |
    5h额度剩余 |
    周额度剩余 |
    5h额度估计 |
    周额度估计 |
    总消耗token |
    折算总消耗价格(按API价格) |
    账号邮箱类型 |

    team1账号A |
    0% |
    84% |
    $14.04 |
    $87.77 |
    20.8M |
    $14.04 |
    icloud邮箱 |

    team2账号A |
    0% |
    84% |
    $15.59 |
    $97.46 |
    20.7M |
    $15.59 |
    gmail邮箱 |

    team3账号A |
    0% |
    84% |
    $16.75 |
    $104.66 |
    21.0M |
    $16.75 |
    gmail邮箱 |

    B组:仅使用gpt-6-astra模型的账号(禁用gpt-5.6-sol模型)

    账号 |
    5h额度剩余 |
    周额度剩余 |
    5h额度估计 |
    周额度估计 |
    总消耗token |
    折算总消耗价格(按API价格) |
    账号邮箱类型 |

    team1账号B |
    0% |
    84% |
    $10.00 |
    $62.50 |
    4.9M |
    $10.00 |
    icloud邮箱 |

    team2账号B |
    3% |
    85% |
    $10.15 |
    $65.63 |
    4.8M |
    $9.84 |
    gmail邮箱 |

    team3账号B |
    0% |
    83% |
    $10.98 |
    $64.60 |
    5.3M |
    $10.98 |
    163邮箱 |

    结果分析

    通过对比可以看到,B组账号的估计额度明显低于A组账号的估计额度,我推测这是因为B组账号使用gpt-6-astra模型时的实际价格高于官方声明的api价格,从而导致估计额度偏低。A组账号的估计额度大约是B组账号的估计额度的1.4~1.6倍,由此可以推断在codex中使用gpt-6-astra模型时消耗的额度大约是官方声明的api价格的1.4~1.6倍。

    主楼
  • Neptune

    这都是保守了,我们已经在4倍sol上达成一致了,估计1.8倍

    #1
  • spiderspider

    相关讨论贴汇总

    opus5毒舌直接说这是openai为了制造Astra很便宜的假象手段 ^-^
    我用纯只用Astra和纯只用sol的两段时间调用,做了对比,实际消耗为3.93倍sol,误差允许内比较接近另一个贴算的1.8倍2.5x说法
    [image]
    [image]
    [image]

    https://linux.do/t/topic/2859464

    我怎么感觉使用Astra以后额度变少了
    我今天刚把周限额耗完
    然后用了重置卡,
    现在CPAMP预测额度才1000多了……
    不知道有没有人跟我一样

    https://linux.do/t/topic/2860543

    [8d7187e3c4b01545c7a9233e698fbf34]
    [image]
    昨天晚上,一个人干翻一个 pro 20x,感觉额度异常,今天分析了下,cache read 直接翻倍了。

    #2

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