现在买DGX Spark还有意义吗

看你要部署啥模型. 小模型的话 不如捡二手垃圾吧.

越大越好，可以对最新的开源模型进行替代级别的部署

不缺钱就买啊，这个问了其实没啥意义吧

就像别人劝你不买，你躺在床上辗转反侧脑子里都是这玩意，吃喝拉撒想的都是用上了就好了，那别人的劝就毫无意义 ^-^

最重要的一点：千万别大晚上决定买东西

看你要部署什么项目了,这个硬件好像内宽带宽不太行，部署出来速度也很一般。这价格还是买API或者套餐比较划算一点。

MAC会更好一点么？比如M5 max的96,256或者即将上市的512

还有一个原因是现在用的很多套餐，比如GLM、Minimax、Kimi都是老用户模式，总有过期的一天

以前买才没什么意思，以前本地能跑的模型不怎么好用

现在买有不少好用的模型了，主打未来可期

不如自己捡垃圾搞几个显卡负载均衡或者买一台mac，这样还能办公

mac有M1、M2的了，买当然是OK，只是大概率是当推理机。

没意义 decode主要看带宽 这个东西带宽才273 不咋行 不如搞个170Hx矿卡

没有任何意义，现阶段没有什么必要买这些设备，正是贵的时候，而且这些在线的 api 价格比电费还便宜

我之前也纠结过，最后选择了m5ultra + 256G， 目标就是v4 flash这种模型，因素就是体积、功耗、噪音、通用性等方面，这方面mac studio目前是独一份，而且后续出也不会亏太多，目测tps应该能有50以上的。

这次新出的是吧，没等512GB？

mac studio现在跑的是没2台dgx快，但是算力上限是更高的，后续优化下来保值率更高，而且10月底有512GB的版本，虽然更贵但是可以原生跑gl5.3 flash 1M，对接下来的新模也有冗余。机器本身还可以开mac os环境专门跑cc和苹果生态，兼软路由、连硬盘盒当NAS

512g感觉没必要，能放下的模型，prefill慢，tps也不会太高。。还不如就使用flash，本地部署目前就这种模型养agent或者一些明确的coding就行了

当然，如果测试数据出来了，也不排除出了256换512，等后续评测数据吧