DeepSeek V4.1 Flash：新架构，更强、更快、更普惠！

公众号官推：

注意^-^，DeepSeek V4.1 Flash 为 552B 参数的 MoE 模型，采用了全新的 Causal-Encoder-Decoder 结构，输入和输出不对称，输入激活只有 8B，输出激活 16B，成本显著低于已知的同尺寸模型。

同时，V4.1 Flash 还采用了新的预训练方式、经过了更大规模的强化学习后训练，在基准测试中，成功超越了包括 DeepSeek V4 Pro 在内的一众旗舰模型的智能水平

官方测试： 多项能力已经超过了GLM5.3、Kimi k3等模型。

此外，该模型更少缓存，更省成本！！

新一代模型大幅减少了 KV Cache 缓存的大小，与上一代模型相比，对 HBM 的需求减少到 1/4，对 SSD 的需求减少到 1/8。

API 定价调整

新价格于 2026 年 9 月 10 日 12:00 开始生效。

官方开源链接：

- 模型开源链接：

deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash · Hugging Face

- 论文链接：

DeepSeek_V41_Tech_Report.pdf · deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash at main