- 折鸦2026-09-13
之前要重置就起了个
/goal让它自己静态审阅找瓶颈然后改, 结果 Astra Ultra Fast 3 小时左右就把吞吐提升了我和 Astra 之前一起折腾了半个月的幅度, 给我干得道心破碎了, 难道反而是我妨碍 ai 大人的工作效率了?后面研究了一下似乎并不是我的问题, Astra 在静态审阅上比一些动态手段(比如 perf script/report 或者 ftrace 生成 function graph)更强, 虽然也会审阅到一些并不在 critical path 上的地方, 但是只要让它把审到的全改了就行.jpg
我觉得这很反常啊, 正常来说 perf report 之类的信息含量应该更大, 一半的最佳实践也是用性能分析工具找到瓶颈然后针对性修改, “过早的优化是万恶之源”, 但是 GPT (似乎只有 GPT 这样, 也可能是别的 llm 两种能力都烂, 我没怎么用过 fable 和 opus) 却更擅长静态审阅
之前和 GPT 结合的工作流就是, perf script/report 生成出一堆信息全扔给 GPT 看, 分析各部分情况和瓶颈, 然后它给出建议, 我也分析它的说法是否合理, 并且提出一些自己的思路和看法, 让它结合源代码确认, 最后得出共识后让它定量估算一下, 确认了就开始改
静态审阅的话基本就是 GPT 一把梭, 我读一下午的可能 Astra 半小时就读完了, 没什么参与感
基于此的话, 最佳的工作流是怎么样的, 难道真要成为无能的用户了吗.jpg
UPD: 基于经验统计和体感感受, 不排除是 Astra 有时候降智了, O/ 这块没有办法, 不过我每次测糖果题的时候都是 21
主楼 - llliiilll2026-09-13
人和ai讨论，如果中间间隔长，可能就出缓存了。
另外，如果给的优化目标足够清晰，模型自己交互评估的效果确实比和人沟通快得多。
我觉得佬的用法完全可以chat模式和6讨论，codex就goal+6让他自己改得了，这样都有参与感。
- 折鸦2026-09-13
- llliiilll2026-09-13
就是chat，chat不走额度嘛，可以打个压缩包发给chat的ai看，让他分析。我也是500k压缩，问题不大，主要是交互时间，如果超过半小时，openai的缓存就会清理掉，下次就是完整的输入成本，而不是缓存的输入价格了
- 折鸦2026-09-14
- llliiilll2026-09-14
我的老账户两个都没问题，如果遇到了再注意吧