• kb

    所以说现阶段国内高端大模型仍然是供不应求?国产卡的能力和产能到底行不行。

    主楼
  • 阿钖

    cuda 的生态是极为可怕的,哪怕有了国产卡,国产卡的理论性能也足够,但国产卡没算子没生态没优化,短时间内也无法规模化。参考 ds 为了适配华为的计算卡花了多久

    #1
  • 白芸汐

    Kimi适配国产卡的步伐是落后于其他几家的,这个也是下一个攻坚点吧

    #2
  • 伪装

    是kimi好还是qwen好?谁有实际比较过。

    #3
  • fengchris

    必然是kimi qwen目前只是个半成品

    #4
  • lvxiaobu

    一下火了后用户数量暴增吧,以前国模不管是选D老师还是GLM都不会选择kimi

    #5
  • lvxiaobu

    qwen向来跑分很高,等实测结果吧,我不太相信他,kimi已经证明自己前端上的能力了

    #6
  • DDDDD

    算力都给训练新模型,维护客户不是现在国内ai的重点啊

    他们又不是靠客户赚钱的。都是纯烧资本的钱

    #7
  • luelueluelue

    图片

    已经购买的用户好像还可以买,将之前自己199的套餐转换成了年费,感觉会便宜一些

    #8
  • 伪装

    kimi还没使用过,qwen使用过几天,感觉还行。

    #9
  • codecat

    各家得highspeed我记得是刚需GB300集群的吧。国产卡估计效率还是不行。其实我现在觉得各家模型厂可能基于自己的架构推自己的芯片好点。国产卡这边的生态完全跟不上国产模型的生态。

    #10
  • 项太傅

    产能要到 2028 年才能大幅缓解。彻底解决至少要 2030 年后了,在 EUV 光刻机搞定之后。

    #11
  • lvxiaobu

    对,现把模型能力提升上去,然后上市融资一下,一年前谁能想到glm的市值能冲到1万亿以上,一度超越阿里

    #12
  • 目灯

    2030年是不可能量产国产化EUV光刻机的,当务之急是造出能媲美ASML高端DUV的光刻机

    #13
  • 目灯

    那是为了拉高股价出货给恒生科技指数

    #14
  • isora

    国产卡,多卡互联规模化部署能力不如n卡

    #15
  • lvxiaobu

    我记得纳入到恒生科技指数前就已经涨的很高了

    #16
  • tongjunsz

    国产卡

    说明国产卡的产能还是跟不上,还得加油

    #17
  • 摩哥

    这个和glm比咋样,GLM一直抢不到,不想试了

    #18

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