基座大模型越强是不是越不需要skills？

是的，5.6sol你搞技能这些还会越来越慢^-^

同感，已经删了superpowers这类skill了

理论上是这样的，skill的提示词会污染上下文有时候会负优化

我让5.6sol，测评用skill和不用skill的差距，最后是都删了。

skill是资产，前提是“你的”“懂你的”skill

通用skill不属于资产，迟早会被基座覆盖

像一些业务背景、特殊事项说明还是要skill的吧

通用能力慢慢就被模型都学习了，自己的私有skill可以留着

需要，但是需要的会更少。skill不光是能力提升，从最早 a社 发布skill功能开始，skill就有几个重要的作用，包括减少上下文开销、减少token消耗和保障模型表现稳定性、缩短模型反应时间，这些还是有正向作用的，只不过会越来越不重要

总结类的不要，但是工具类的还是有用的，本质上就相当于你买了个家电里面附带的说明书

我觉得恰好相反,越好的模型是越需要skill的,因为随着模型能力越来越强,你对他进行引导之后的效果也会越好,所以你应该把精力放到一个更个性化的东西,来喂给他,就像是其他佬说的一些通用的东西就没必要了

术业有专攻，专业小领域的有skill可以提高效率。常识类的内容有skill反而是累赘了。

我的理解是这样的，每个有用的skill，都会在训练中逐渐被内化成模型的能力。

但是当模型的能力边界扩展的时候，又会遇到新的问题，又需要新的“skill”来制约，提升性能

是！ 就像是你不断叮嘱一个大人，过马路要看灯噢，不能随地大小便噢。