- 哈基米2026-07-22
最近在写个组合导航预测模型的代码，用sol怎么写怎么优化误差都有几十几百米，跑了3天都跑不出来，今天实在心累，让fable重新写，直接误差就只剩十几米，真是无敌好吧，就是直接花了老子50块，真是肉疼啊！！！写代码方面真无敌吧，别的方面还是gpt好，量大管饱还便宜方便！有时候还是要花钱才能办事啊
主楼 - Tide氵2026-07-22
一分价钱一分货，在大模型这块体现的淋漓尽致…小鲸鱼除外
- nijun2026-07-22
感觉Claude这些模型都不太会偷懒。可能就是设定问题，因为AI偷懒的话，它就容易陷入局部优化。比如一件事可以通过好几种方式去解决，但 AI 只会给出一个它能应付对话的方案。感觉 AI 并不是在解决问题，而是在应付用户，只要回答了用户答案、让用户暂时满意就行。反正就很奇怪，偷懒的 AI 真的很恶心。
- nijun2026-07-22
- Jeffry2026-07-22
- Tenney2026-07-22
fable除了贵和针对中国，没有任何缺点，如果跟GPT一个价，还不封号，鬼才用gpt
- fade588872026-07-22
gpt要是代码强一些，就这一个缺点，鬼才用fable
- 哈基米2026-07-23
差不多，就是用神经网络的学习能力学习学习路线，在gps不能用的情况下来替代它，把位置误差降低
- 老三-linuxdo2026-07-23
肥波文笔非常牛逼 sol 真追不上
而且 gpt 系还有个老毛病：经常喜欢把你跟他唠的 prompt 放进前端页面，改都改不掉，还喜欢当嘉豪，经常直接往客户界面里面放一大坨实现原理和专业术语，改都改不掉，而且 GPT 的规划能力非常烂，这几点肥波真的遥遥领先
还有就是工程思维，这一代 sol 好了一些，但是真的还是不及肥波思考问题的深度和广度
- musk0072026-07-23
拿fable跟sol比初始就是错的，sol这个废物我是彻底禁用，回归5.5
- Mav2026-07-23
是这样的，所以我现在其实基本上都不看benchmark了，天天声称Fable能力Fable水平的
benchmark只是说明他在某些领域的做题能力能够超越Fable，但是实际上我们使用LLM需要的远不止是做题能力，最简单的例子，GPT做规划做项目方案就是一坨，比不上Claude一根
很多东西是benckmark测试不出来的，所以说模型真正能不能用，实测一下就知道了
- coderZoe2026-07-23
是的，5.6sol感觉非常懒惰和敷衍，感觉很差