codex app自从更新支持批注功能后，又从pi+plannotator插件跳回来了 ^-^。

加上最近吃上grok-4.5，速度很快，在pi里面可以同时直接用gpt和grok进行协作，于是也想在codex里面让gpt能同时调用上grok做subagent。

因为我是自己用new-api作为网关管理各路来源的model在一个provider下，所以以下配置都是基于“同一个provider同一个apikey”下的操作。

1. 生成模型配置文件

如果codex cli中通过codex login登录过了，一般都会自动抓取最新的models_cache.json（位于 ~/.codex 中），但如果是free账户，抓取下来的文件就没有5.6-sol模型配置了。

models_cache.json 里面全的话就可以直接复制已有的文件，重命名如 models_cache_bundled.json ，如果没有就直接使用codex仓库内置的静态配置生成：```
codex debug models --bundled | jq . > "$HOME/.codex/models_cache_bundled.json"

如果没有jq的话，用python工具

codex debug models --bundled | python -m json.tool --indent 2 > "$HOME/.codex/models_cache_bundled.json"

```2. 增加第三方模型配置

在这个 models_cache_bundled.json 的 models 字段下增加如 grok-4.5 配置（就按照其他gpt模型格式进行添加）：

grok-4.5 配置```
{
"additional_speed_tiers": [],
"availability_nux": null,
"base_instructions": "You are Codex, a coding agent. You and the user share the same workspace and collaborate to achieve the user's goals.",
"context_window": 500000,
"default_reasoning_level": "high",
"default_reasoning_summary": "none",
"description": "Grok 4.5",
"display_name": "Grok 4.5",
"effective_context_window_percent": 95,
"experimental_supported_tools": [],
"input_modalities": [
"text",
"image"
],
"max_context_window": 500000,
"priority": 1000,
"service_tiers": [],
"shell_type": "shell_command",
"slug": "grok-4.5",
"support_verbosity": false,
"supported_in_api": true,
"supported_reasoning_levels": [
{
"description": "Fast responses with lighter reasoning",
"effort": "low"
},
{
"description": "Balances speed and reasoning depth for everyday tasks",
"effort": "medium"
},
{
"description": "Greater reasoning depth for complex problems",
"effort": "high"
}
],
"supports_image_detail_original": true,
"supports_parallel_tool_calls": true,
"supports_reasoning_summaries": true,
"supports_search_tool": false,
"truncation_policy": {
"limit": 10000,
"mode": "bytes"
},
"upgrade": null,
"visibility": "list"
}
```3. 指定模型配置文件

回到codex的 config.toml 文件，在最上方指定 model_catalog_json 字段为刚刚改的json文件：```
model_catalog_json = "models_cache_bundled.json"
```重开codex之后就可以看到grok-4.5选项

4. 支持subagent调用

还没完，5.6-sol/5.6-terra只能调用 model_catalog_json 中同为 multi_agent_version 为 v2 的模型（也就是sol和terra）。

因此如果主agent用的如果是这sol/terra，直接让其调用非sol/terra模型会失败

相关 issue：GPT-5.6 Sol cannot specify subagent models, forcing all subagents to also be Sol instances

解决方案：需要回到刚刚的 model_catalog_json = "models_cache_bundled.json" 文件中，将里面出现的 "multi_agent_version": "v2" 改为 "v1"，使用旧版的UUID子线程模式调用subagent：```
"multi_agent_version": "v1"
``然后回到 config.toml 文件，[features] 下增加 multi_agent_v2 = false（虽然默认值就是 false，不过也指定上方便提示自己之前改过这个配置），如：``
[features]
multi_agent = true
multi_agent_v2 = false
```这时候重开会话，5.6-sol就可以召唤grok-4.5了：