- ouyang_yuan2026-07-23
RT， agent主要服务DevOps方向上的问题交互。
比方说用户可以在聊天框提问，为什么XXX流水线挂了。然后ai自动从后台抓取数据，组织一段回复。
目前已经通过langchain实现了一版agent,但我感觉太重了。插件还很多。概念也很复杂。
请问各位大佬这种场景，agent推荐怎么选型？？其他框架or自研
主楼 - whobabaysb2026-07-23
openclaw、hermes、claude code 泄露版本、还有很多开源项目。主要看你想多快，背靠大项目很多问题都有解，小项目只能自己撸
- Z_Y2026-07-23
偏见：
AI时代，人是第一位的，顺应感觉，langchain扔掉。
任何一个代码agent都可以作为通用agent，
封装一下就是chat agent，
codex/pi-agent都可以，或者公司有订阅的任何code agent的cli版本。
你需要用到的“后台数据”，只要有web api, 就可以作为skill使用，非常轻。
至于服务，ACP模式接一个web前端即可
- wxq2026-07-23
- 🅄🄽🄲🄻🄴𝕁𝕚𝕞𝕒𝕠2026-07-23
- cipherveil2026-07-23
- sp0rk1e2026-07-23
pi core+你自己的业务的业务实现。
- async1232026-07-23
感觉基于claude code codex sdk之类的难度太大了，建议langchain的deepagents框架