• 林风柳

    看着gpt5.6 luna降价,我突然想算算一个plus可以用多少luna的混合token。

    一般来讲不算混合token,毕竟输入、输出、缓存命中、缓存建立都是token,但消耗的额度不一样。每个人的使用习惯不一样最终用出的混合token也不一样,我这边4次实测一个周额度的token用量都差不多一致。所以我这边只以我自己的使用习惯为基准计算。

    (声明:在272k上下文下得到的混合token,现在有办法在codex提升上下文至372k,更长的上下文带来更多的缓存命中token但缓存命中额度扣的少,所以若你codex里的gpt5.6的上下文是372k,计算出来的可用混合token会更高)

    我这边自己实测了4次我的一个plus的周额度大概是能用gpt5.6 sol的1.4亿~1.5亿的混合token(我这边就不列我的用量图了,平常直接用的codex,个人资料里那个统计不直观)。

    这边列一下这两个模型的价格:

    单位:美元 / 100 万 Token

    短上下文价格

    模型 |
    输入 |
    缓存输入 |
    缓存写入 |
    输出 |

    GPT-5.6 Sol |
    $5.00 |
    $0.50 |
    $6.25 |
    $30.00 |

    GPT-5.6 Luna |
    $0.20 |
    $0.02 |
    $0.25 |
    $1.20 |

    所以这两的价格比例是1:25。

    然后上述说了一周可以用sol的混合token量为1.4~1.5亿。

    得一周可以用gpt5.6 luna的混合token量为35亿~37.5亿。

    也就是说, 若 Plus 每月按原价订阅140元完整吃满四个周额度,Luna 的实际订阅摊销成本约为:

    0.0093~0.0100 元/百万混合 Token

    sol的这个订阅摊销成本是大概0.23元/百万混合 Token左右。

    这甚至还没算重置的,这个月重置都不止10次了。

    再次声明一下混合token的计算图一乐,每个人的用法不同得出的结论都可能不同。

    主楼
  • 星渊清梦

    所以luna约等于什么模型呀,智商怎么样

    #1
  • 林风柳

    图片

    看openai的图,大概是比glm5.2 max,gemini3.6flash和claude opus5 low略强。

    #2
  • 星渊清梦

    这么厉害,居然比glm5.2max还强,那岂不是跟grok4.5打平手?我印象里grok也是稍强于glm5.2

    #3
  • James

    deepswe也差不多,luna在xhigh之前一直是智价比最高的,就是不知道降价后会不会抽算力降智(似乎也降不到哪去了 ^-^):

    图片

    #4

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