> 调试到凌晨2点，早上8点还得起床接着上班 注意身体，压力会把人彻底击溃的。

> 而且真的 刚刚看的这四个字 恍如隔世 感觉自己真的也开始不说人话了

感觉我口述怎么怪怪的 像是ai generated

收到收到 原来次世代模型可以用我百分之百的配额而不是只有百分之五十吗？ 学到了

哥们大胆预言一下 订阅用户 272k 祖宗之法不可变

不太像人，和rg比语义搜索和相关性排序是吧 ^-^ 不过方向感觉是对的，grep有grep的玩法，语义有语义的玩法 不过都这样了还叫grep 感觉是有点不要脸了 ‘w’

如果是我 现在已经是有他没我有我没他了 大概率我会向周围的所有人灌输我厌恶这条耶格尔的思想 ^-^

他缓存给和不给最终给到用户的额度是一样的啊 ^-^ 没看懂这个风控hyw

我咨询一下现在充一千是不是只能退五十啊 O.o

不看新闻的原因是没那么闲了，只能限制的看一些和自己有关的 ‘w’ 反过来倒是和新闻本身的渠道没啥关系 不过想法很不错 ^-^

> AI交互系统 AI交互系统还挺大的，具体做的是哪一个细分赛道呢 ^-^

缓存确实烂掉了，如果不手动打标靠隐式 时不时会掉全缓

他说什么你信什么，白鹿不是经典的scam 从前年scam到现在

DSH怎么不能是单身汉呢 ‘w’ 毕竟超基性压抑

自己主动去要一下吧，不然可能会被退货

感觉是个用心做的agent就比cc强了。cc纯魔怔，一天写的比一天抽象。 不知道哪个喝多了的设计出来那么多fallback

不行 因为没买到票 只打东南亚导致的 ^-^

怎么这么坏，cn dota的天才少年少了一个 ^-^

去年上课的时候偷看，今年没有课给我上了，希望哥哥今年能拿个好成绩。

没啥问题，相信Yandex的中单，Aurora和石头人相信夜落大神和丁真 （

我一直是小集美小蚂蚁小糖猪小集巴小植物小脑浆啊 ^-^  ![图片](https://cdn3.ldstatic.com/optimized/4X/3/0/8/308d60290502a

作业还没填，待会把xg填到第一个（

有点搞了，感觉成通用测试了 ^-^ 原来喜欢拿tb2.1测swe

> 工作流强约束，让ai 自动维护文档。可以通过ci 钩子再服务端实现。 可以跑ci 每天下班后自动更新文档

太装模作样了，通用agent没有那么多必要去做那么多约束。垂直agent本身就是要做好协作系统，没看出来和模型强度有什么关系。 目前做coding agent 各家模型用下来 主流模型除了傻逼claude要特殊对待 别人基本上都不太需要特殊处理。 现在agent的小而美很容易实现了

干你想干的就好了 真的能找到感兴趣的那就好好静下心来做探索就好 别的没啥 我几乎啥也不会，完全都是自己对什么感兴趣就看什么，但是至少工作并不难找。‘w’

很简单的道理 你的session自己就存在压缩的部分 你在压缩之前用正常的compact做baseline 再用你说的 “magic context” 做对照组 来看最后到下一个检查点时的cost，用时和通过率就好了，没那么困难。 或者你也可以做goal task，去测试比如tb 2.0 里的hardtask来做对比 以验证为基础的的eval没必要那么精细，只要能控制变量出结果就好了

不需要好的benchmark，你拿你coding session 来测试就好 你证明了使用magic context能够优于朴素压缩 才能说明一些问题

别说，我现在真有点想去干陪酒 不知道朋友们能否给门路 ^-^

弟弟不是故意的，只是想吃曼巴飞肘了 ^-^