做好自己，拥抱 ai，努力学习 ai ，然后爬到公司管理层。

长期住海边不会得病吗？而且房屋维护成本高吗？

这是黑中转站，还是黑国外模型，还是自己是小丑。

windows 用 computer use 就是比较不可控，使用前台接管的形式。

当然是买卡的成本太高了，腾算力训练啊。

当然硬件不只是用来推理的，还有其他很多用处， v4 flash 和 v4.1 flash 基模都一样只是后期训练不同罢了，推理的时候算力又不会差太多。等用的多了 v4.1 flash 效果还要差。

有很多人要买呢。有钱人可以叫人代办啊。

不是的。硬件有加，而且价格贵了。最后 pro 用的人少了，现在也下了等 v4.1 pro。

他们下班到晚上 7 点，但是洗车接单到早上 8 点到晚上 6 点。下班就 6 点了。

就是工作日上班怎么办？

不要父目录，直接在新项目的 agent.md 添加 老项目的磁盘目录就会自动检索的。

没必要，大一点最多多用 30 分钟。

你这个适合去超哥直播间看看或者直接连麦。先把价格定下来，定不下来白谈。

 这个选项点进去看看。

看心情，一般都是加的，我数字和字母之间也加。

招行也就是发起钱款追回。看 google pay 了，如果钱还在 google 还有可能退，已经到 openai 就基本没机会了。

我爷爷去世还要突然，早上摔了一下第二天就逝世了。真的很突然，所以请善待每一个人，敬畏生命。

感觉谷歌再开辟（探索）另一道路，参数量小的多模态方便下方到产品中。大量参数的多模态不好训练。而小参数的多模态好训练。

那就不要看试驾表现，根据现有判断喜欢哪个就哪个，如外观，内饰，功能。买车肯定后悔，毕竟 1 年后同价位可以买到更好的（电车发展）。

其实只要更新快，特征暴露少就行，何况 cpa 和 sub2api 开源抄一下其实都差不多。如果要伪装特征 sub2api 完全能变成 cpa 。

sub2api 0.2.0 没什么问题一直反代，公司有专线，20 多个 pro 20x 正价美区号没问题，昨天再审批 10 个，周一应该有 30 多个可以比较自用 Astra ultra。

dsh 等稳定下来吧。毕竟现在全靠内部调整。

曲线都有现成的代码，只是以前提示词或者多模态没有说明或检测到吧。很早以前我们单位有 用 gpt-5.3 用提示词生成调音曲线。

一直以为缓存命中率和客户端的关系不大吧（客户端只要有良好的编排输入就行）。缓存不是 ai 推理服务器计算的吗？

送 3 元是 9 折还是能冲的， 送 1 元我就考虑一下。

用啊，8.1 折呢，我 3 元都冲了。

除非有大牛弄出 AGI 新架构，否则以现在的 AIGC 架构（生成式模型）都还有很多需要优化的。还没摸到那个层面。AGI 不是一个学科就能解决的。

这是租房吧，是不是总表的费用啊。

半个手掌有那么大吗？我见过 1/4 的手掌大的。

不用管它们，如果实习能影响你毕业的话，保留好当前单位的实习怎么，然后教育局举报一下。