那就是习惯问题 因为你已经看滤镜脸很多年,甚至看着滤镜脸成长多年,将滤镜脸刻进了生物权重 多看几年的AI,加上AI的进步,过几年你就审美融和AI的了 实际上现在AI的脸都比滤镜人自然了 那不是审美的问题 而是习惯的问题
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- AI不用任何技巧的 不用skill ,不用指定stack 他本身做影片就很强,anthropic 花很多钱请很多专业艺术家做过专案的 Labelling和RLHF的 所以审美上品味就是这么强,这只是coding能力达到了能做这些表现的视觉呈现效果 我用同样的prompt 、使用skill 、不使用skill 用多个模型(包括Astra , 结果Astra效果反而很烂)不同提词下测试过了 就是Opus5
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- AI如果玩游戏也可以是体育项目 那我觉得比谁最快烧完10000亿 Fable token 也可以是体育项目
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- AI> codex codex写的代码很屎山,架构很冗余 Claude做的比较合理工程设计 而且与Claude讨论架构,比较讲人话也比较不会死脑筋
- AI> gpt 去干活 gpt 去干活,就会屎山 用Fable做review 保证会出问题 正确做法就是Fable 设计,Astra做复核,Opus实作,Astra/ sol 6.1 做review 需要时你做裁决及介入(介入避免GPT又无限过度设计)
- AI前端比较没问题,只是因为前端通常有后端的数据流指引,所以取到什么做什么 而且前端比较容易直觉观察到问题 从GPT5 开始,GPT就进入疯狂查核的做法 到GPT5.2到了极致,之后5.3 codex 、5.4 、5.5、5.6、6 一直尝试平衡 但这也是GPT的独特之处, 所以GPT的代码可能设计烂,可能屎山, 但跑出来一直都是比Claude稳 你有用过Fable + Opus + Astra +
- AI> 后端会遗漏特别多的细节 Opus5.5后端会遗漏特别多的细节 X GPT 是 细节狂魔 O
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- AIGROK4.7和Opus5.5不用过超智能大总统 Gemini4需要过超智能大总统 证明Gemini4还是有点东西的
- AI- **FrontierSWE v2**:Astra 65.5% > Fable 62.3% > Argon **55.0% - **Terminal-bench 4.0**:Fable **66.4%**Argon 57.4% - **Terminal-Bench Science 0.1**:Astra **68.1%**Argon 57.6%, - **OSWorld-2.0**:Astra
- AI「we’re continuing to strengthen critical frontier safeguards」 进入了之前Fable和Astra 的审批区间要做pre-release access流程 要等超高智慧特朗普总统批核
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- AIrate limit exceeded: Your requests to gpt-6-astra for gpt-6-astra in eastus2 have exceeded token rate limit.
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- AI是这样的,最受喜欢的玩具都是小朋友自己魔改再与小伙伴们比拼的 有些人管叫这重做轮子 但有些人来说这叫做乐趣
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